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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司阳江供电局申请的专利一种基于多模态大语言模型的智能审图方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285694.2，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种基于多模态大语言模型的智能审图方法及系统是由许智贤;何平;朱晓伟;关维坚;利嘉骥;陈安记;敖卓浪;张强;关震东;梁启党设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大语言模型的智能审图方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，公开了一种基于多模态大语言模型的智能审图方法及系统，其中方法包括：获取待审查的目标工程设计图纸和审查任务描述；基于目标工程设计图纸生成全局概览图；通过多模态大语言模型根据全局概览图和审查任务描述进行全局语义分析，生成全局语义分析结果和待审查的局部区域提议信息；从设计图纸中裁剪局部图像；通过多模态大语言模型对局部图像进行要素识别解析，得到局部结构化信息；将局部结构化信息和全局语义分析结果进行信息融合处理，生成完整图纸信息后与结构化规范知识库进行合规性校验和缺陷定位，生成审查报告。本申请能够实现对电网工程设计图纸的智能化审查，提高审查效率和准确性，同时降低资源消耗。

本发明授权一种基于多模态大语言模型的智能审图方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大语言模型的智能审图方法，其特征在于，包括： 获取待审查的目标工程设计图纸和对应的审查任务描述； 基于所述目标工程设计图纸，生成对应的全局概览图； 通过预设的多模态大语言模型根据所述全局概览图和所述审查任务描述进行全局语义分析，得到全局语义分析结果，并基于所述全局语义分析结果生成至少一个待审查的局部区域提议信息，包括：对所述全局概览图进行视觉特征编码，并对所述审查任务描述进行文本特征编码；融合编码后的视觉特征与文本特征，通过所述多模态大语言模型进行跨模态语义理解，生成包含功能分区识别结果、电气拓扑关系和关键设备分布情况的初步分析数据；基于所述初步分析数据和内置的领域知识先验，进行风险评估与重要性排序，生成所述全局语义分析结果； 根据所述待审查的局部区域提议信息，从所述目标工程设计图纸中裁剪对应的至少一个局部图像； 通过所述多模态大语言模型对所述局部图像进行要素识别解析，得到局部结构化信息； 将所述局部结构化信息和所述全局语义分析结果进行信息融合处理，生成融合后的完整图纸信息，包括：将所述局部结构化信息和所述全局语义分析结果进行比对，验证局部设备参数与全局拓扑结构的一致性；若校验到局部要素存在信息残缺或与全局拓扑矛盾，则基于所述全局语义分析结果和电网图结构先验知识，推断补全残缺的连接关系或修正矛盾信息，最终生成融合后的完整图纸信息； 基于所述完整图纸信息与预设的结构化规范知识库进行合规性校验和缺陷定位，生成审查报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司阳江供电局，其通讯地址为：529500 广东省阳江市江城区漠江路110号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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