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中国石油大学(北京)盛茂获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种基于地质引导机械比能智能修正的段簇优化设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120781515B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510685930.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于地质引导机械比能智能修正的段簇优化设计方法是由盛茂;胡诗梦;李根生;田守嶒;陈宇卿;刘冰冰;田克钧;王天宇;廖勤拙设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于地质引导机械比能智能修正的段簇优化设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于地质引导机械比能智能修正的段簇优化设计方法,包括:根据各岩性层段内的多尺度局部稳定性指标,确定目标稳定点集合,岩性层段通过对沿水平井段的随钻测井数据与对应的井深数据进行岩性分层聚类得到;在各岩性层段内,根据目标稳定点的机械比能中位数和或机械比能预测结果,对原始机械比能进行分层修正,机械比能预测结果基于目标稳定点集合预测得到;根据地质甜点标签与对应的井深数据,划分压裂段;在压裂段内,根据分层修正后的机械比能和地质甜点标签,制定布簇策略,以基于布簇策略优化设计射孔簇。本发明可以准确、高效、低成本地修正机械比能,从而可以基于修正机械比能提高压裂段簇优化设计的准确性与实用性。

本发明授权一种基于地质引导机械比能智能修正的段簇优化设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于地质引导机械比能智能修正的段簇优化设计方法,其特征在于,包括: 根据各岩性层段内的多尺度局部稳定性指标,确定各岩性层段内的目标稳定点集合,所述岩性层段通过对沿水平井段的随钻测井数据与对应的井深数据进行岩性分层聚类得到; 在各岩性层段内,根据机械比能预测结果和或目标稳定点集合中目标稳定点的机械比能中位数,对原始机械比能进行分层修正,所述机械比能预测结果基于目标稳定点集合预测得到; 根据地质甜点标签与对应的井深数据,划分压裂段;在压裂段内,根据分层修正后的机械比能和地质甜点标签,制定布簇策略,以基于所述布簇策略优化设计射孔簇; 其中,所述机械比能预测结果基于目标稳定点集合预测得到,包括: 在目标稳定点数量大于预设数量阈值时的目标岩性层段内,将目标稳定点的标准化自然伽马样本作为输入样本,将原始机械比能样本作为输出样本; 利用输入样本和输出样本训练高斯回归模型,将训练后的高斯回归模型作为目标岩性层段的机械比能预测模型; 将目标稳定点的标准化自然伽马输入至目标岩性层段的机械比能预测模型,输出目标岩性层段的机械比能预测结果; 所述在各岩性层段内,根据机械比能预测结果和或目标稳定点集合中目标稳定点的机械比能中位数,对原始机械比能进行分层修正,包括: 在目标岩性层段内,对机械比能预测结果、目标稳定点的机械比能中位数和原始机械比能进行加权融合,得到目标岩性层段内分层修正后的机械比能,机械比能预测结果、目标稳定点的机械比能中位数和原始机械比能对应的权重根据归一化残差因子和置信区间指标动态调整; 在除目标岩性层段外的其他岩性层段内,对目标稳定点的机械比能中位数和原始机械比能进行加权融合,得到岩性层段内分层修正后的机械比能; 所述机械比能预测结果、目标稳定点的机械比能中位数和原始机械比能对应的权重根据归一化残差因子和置信区间指标动态调整,包括: 根据机械比能预测结果和原始机械比能之间的绝对偏差、目标稳定点的机械比能标准差,计算归一化残差因子; 根据置信区间指标判断机械比能预测结果是否可信,根据判断结果和归一化残差因子,调整机械比能预测结果以及目标稳定点的机械比能中位数对应的权重; 根据调整后的机械比能预测结果以及目标稳定点的机械比能中位数对应的权重,调整原始机械比能对应的权重,得到调整后原始机械比能对应的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京),其通讯地址为:102249 北京市昌平区府学路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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