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北京中宇泰诺数据科技有限公司彭辽原获国家专利权

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龙图腾网获悉北京中宇泰诺数据科技有限公司申请的专利智能动态大数据平台资源调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120780429B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510889008.6,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权智能动态大数据平台资源调度方法及系统是由彭辽原;崔姝婷;张永飞;秦文文;杨洋设计研发完成,并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

智能动态大数据平台资源调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了智能动态大数据平台资源调度方法及系统,涉及智能资源管理技术领域,包括收集待调度任务的信息,构造有向无环图DAG,并按照负载均衡原则进行任务拆分;对DAG进行拓扑排序,确定任务优先级顺序,按所述优先级顺序对任务分配可用资源;将所述DAG转换为图神经网络输入,利用图卷积网络输出优先增强值,按照预设权重将优先增强值与排序融合重新调整任务优先级;当新任务加入和任务执行失败时触发增量重调度,图卷积网络计算受影响的子图节点的任务优先级,在原有调度表中进行局部重新分配。本发明所述方法显著提升对任务全局瓶颈的感知与优化能力,实现对资源分配的智能决策与自适应调整,有效缩短任务总完成时间并提高资源利用率。

本发明授权智能动态大数据平台资源调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.智能动态大数据平台资源调度方法,其特征在于,包括: 收集待调度任务的信息,构造有向无环图DAG,并按照负载均衡原则进行任务拆分;对于每个被拆分的任务,在图中移除原节点,按照均衡划分后的子任务数量创建多个新节点; 对DAG进行拓扑排序,确定任务优先级顺序,按所述优先级顺序对任务分配可用资源; 将所述DAG转换为图神经网络GNN输入,利用图卷积网络输出优先级偏移值,按照预设权重将优先级偏移值与排序融合重新调整任务优先级,包括: 图神经网络输出每个节点优先级偏移值,设定融合权重,对每个节点,将节点的向上排名与优先级偏移值按设定融合权重的比例加权求和,得到最终的调度优先分数;使用调度优先分数对所有任务重新排序,确定重新调整后的任务优先级顺序; 所述向上排名通过以下方式获得:对DAG执行遍历搜索,生成满足依赖约束的拓扑序列; 依据拓扑序列,调度器从序列头开始,自底向上计算每个节点的向上排名;对于没有后继的出口节点,向上排名等于任务本身的平均执行时间;对于其他节点,向上排名等于任务的平均执行时间加上与后继节点之间的数据传输时间,再加上后继节点的向上排名,并取所有后继节点路径情况中的最大值; 当新任务加入和任务执行失败时触发增量重调度,图卷积网络定位并计算受影响的子图节点的任务优先级,在原有调度表中进行局部重新分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京中宇泰诺数据科技有限公司,其通讯地址为:100071 北京市丰台区外环西路26号院62号楼-1至5层1301内3层3016;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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