鲁东大学张振兴获国家专利权
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龙图腾网获悉鲁东大学申请的专利一种基于差分进化特征选择的抑郁症识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120770812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511056081.1，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于差分进化特征选择的抑郁症识别方法及系统是由张振兴;安千祥;武辰凤;董宝玲;范文翼;辛奎波;薛东升;孔令玲;王伊蕾;周春姐设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于差分进化特征选择的抑郁症识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学数据识别技术领域，具体涉及一种基于差分进化特征选择的抑郁症识别方法及系统。获取原始脑电数据，并对获取的原始脑电数据进行预处理；基于预处理后的脑电数据，采用基于差分进化的特征选择方法，选出最优的特征子集；构建基于Transformer的自适应分层融合网络模型，并基于最优特征子集进行训练，得到抑郁症识别参考模型，得到参考识别结果。本发明对脑电数据进行特征选择的目的在于去除掉冗余的特征、不相关的特征，从而获得一个最优的特征子集，将筛选后的特征子集投入训练，不仅可以节省训练的时间还可以获得比原数据训练更高的识别率。
本发明授权一种基于差分进化特征选择的抑郁症识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于差分进化特征选择的抑郁症识别系统，其特征在于，包括： 脑电数据预处理模块，用于获取原始脑电数据，并对获取的原始脑电数据进行预处理； 基于差分进化的特征选择模块，用于基于预处理后的脑电数据，采用基于差分进化的特征选择方法，选出最优的特征子集，包括：引入特征关联权重矩阵和特征冗余度索引，采用特征关联权重矩阵和特征冗余度索引结合的种群初始化策略，将种群划分为四个子种群，随后合并成一个总种群进行进化；通过特征关联权重矩阵引导个体进行变异，并结合非支配排序与分类错误率优先准则优化解的质量；在适应度空间中引入特征优化自适应网格机制，对密集网格进行细化和重复解优化，选出最优的特征子集； 抑郁症识别模块，用于构建基于Transformer的自适应分层融合网络模型，并基于最优特征子集进行训练，得到抑郁症识别参考模型，得到参考识别结果。
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