中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)杨健敏获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)申请的专利基于改进YOLOv12的手语识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748041B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510860412.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于改进YOLOv12的手语识别方法及装置是由杨健敏;高俊伟;杜龙森;郭栩;龚明;钟健锋;汤钰琳;罗雅蔓;彭志鸿;黄滢;沈悦设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进YOLOv12的手语识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进YOLOv12的手语识别方法及装置，该方法包括：获取目标手语视频，并将所述目标手语视频转化为目标图像；通过高效多尺度大核注意力机制以及可变形空洞卷积，对YOLOv12模型进行改进，得到手语识别模型；将所述目标图像输入至所述手语识别模型，得到手语类别；对所述手语类别进行整合，得到目标手语识别结果。本发明能够提升手语识别的精度和速度，可以广泛应用于计算机视觉技术领域。
本发明授权基于改进YOLOv12的手语识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv12的手语识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标手语视频，并将所述目标手语视频转化为目标图像； 通过高效多尺度大核注意力机制以及可变形空洞卷积，对YOLOv12模型进行改进，得到手语识别模型，包括以下步骤： 对多尺度大核注意力机制的每个分支设置两次空洞卷积与一次标准卷积，得到所述高效多尺度大核注意力机制；其中，所述高效多尺度大核注意力机制包括至少两条多尺度分支；将所述高效多尺度大核注意力机制引入YOLOv12模型； 将所述目标图像输入至所述手语识别模型，得到手语类别； 对所述手语类别进行整合，得到目标手语识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)，其通讯地址为：510275 广东省广州市新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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