北京市地铁运营有限公司孙强获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市地铁运营有限公司申请的专利一种基于云平台的地铁故障数据分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120744343B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510624357.5,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于云平台的地铁故障数据分析方法是由孙强;李欣;王雅观;张博;邓欣爱;张骄;宋会平;王维;顾超;赵镤;李玲玉设计研发完成,并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于云平台的地铁故障数据分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及地铁故障分析领域,尤其涉及一种基于云平台的地铁故障数据分析方法,包括,获取各关键监测点位的列车运行差异参数以及噪声特征差异参数,以确定监测差异状态;根据监测差异状态确定各关键监测点位的差异分析策略;进行异常缺陷分析时,根据关键监测点位的噪声周期稳定系数以及图像梯度差异系数确定缺陷分析方式;异常缺陷分析完成条件下,根据关键监测点位的缺陷干扰辐射系数确定监测补偿方式;进行参数优化分析时,根据关键监测点位的噪声异常频次以及运行干扰占比确定点位异常系数的设置方式,并根据重合异常参数确定是否针对点位异常系数进行调节,本发明提高了运行参数优化结果的准确性。
本发明授权一种基于云平台的地铁故障数据分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于云平台的地铁故障数据分析方法,其特征在于,包括: 获取各关键监测点位的列车运行差异参数以及噪声特征差异参数,以确定监测差异状态; 根据所述监测差异状态确定各关键监测点位的差异分析策略,差异分析策略为针对关键监测点位进行异常缺陷分析或参数优化分析; 异常缺陷分析中,根据关键监测点位的噪声周期稳定系数以及图像梯度差异系数确定缺陷分析方式,缺陷分析方式为针对轨面区域图像进行轨面参考方向灰度分析,或,根据异常特征占比进行提取阈值分析; 异常缺陷分析完成条件下,根据关键监测点位的缺陷干扰辐射系数确定监测补偿方式,监测补偿方式为根据区域分布距离以及区域密集系数针对点位异常系数进行调节,或,根据缺陷干扰辐射系数针对点位异常系数进行调节; 参数优化分析中,根据关键监测点位的噪声异常频次以及运行干扰占比确定点位异常系数的设置方式,并根据重合异常参数确定是否针对点位异常系数进行调节; 所述列车运行差异参数为设备速度差异度与设备加速差异度之和,所述设备速度差异度,为当前噪声监测周期内第i次通过该关键监测点位时列车的行驶速度,为当前噪声监测周期内各次通过该关键监测点位时列车的行驶速度的平均值,所述噪声特征差异参数为噪声幅度差异值以及噪声频段差异值分别与对应的差异影响系数的乘积之和,针对单个关键监测点位,该关键监测点位在当前噪声监测周期的噪声幅度差异值,n为当前噪声监测周期内该关键监测点位通过列车的次数,为当前噪声监测周期内列车第i次通过该关键监测点位时采集到的噪声幅度值,为当前噪声监测周期内列车各次通过该关键监测点位时采集到的噪声幅度值的平均值,噪声幅度值为列车通过该关键监测点位时的噪声幅值的最大值,该关键监测点位在当前噪声监测周期的噪声频段差异值=周期覆盖频段范围-重合频段范围,周期覆盖频段范围为当前噪声监测周期内列车各次通过该关键监测点位时采集到的噪声信号的最大频率与最小频率之间的差值的绝对值,重合频段范围为当前噪声监测周期内该关键监测点位的各重合频段的最大频率与最小频率之间的差值的绝对值之和; 针对单个关键监测点位,所述噪声周期稳定系数为当前噪声监测周期内获取到的噪声信号的基频的最大值与最小值的差值的绝对值,所述图像梯度差异系数为该关键监测点位的轨面区域图像包含的梯度差异区域的数量,所述梯度差异区域为梯度参考差异值大于预设梯度参考差异值的轨面分析区域,针对单个轨面分析区域,梯度参考差异值为该轨面分析区域的梯度参考值与各轨面分析区域的梯度参考值的平均值的差值的绝对值,所述缺陷干扰辐射系数=ln缺陷干扰度×缺陷分布度,所述缺陷分布度为密集重点区域的数量,所述噪声异常频次为该关键监测点位在当前所处的噪声监测周期内存在异常通行噪声的次数,若一列车通过该关键监测点位时监测得到的噪声幅度值大于预设点位噪声参考值,则记存在一次异常通行噪声,所述运行干扰占比=运行重合频次噪声异常频次,所述运行重合频次为该关键监测点位在当前所处的噪声监测周期内存在异常运行干扰噪声的次数; 针对单个密集区域,区域分布距离为密集区域内各重点监测区域所在位置与关键监测点位所在位置之间的距离的最小值,所述区域密集系数为密集区域内包含的重点监测区域的数量,所述重合异常参数为当前所处的噪声监测周期内各次确定的异常运行干扰噪声对应的噪声幅度值的平均值; 未经调节的点位异常系数与点位异常系数对应的关键监测点位参考噪声参数为正相关关系。
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