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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种基于行业大模型的方案检索方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220880.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于行业大模型的方案检索方法、装置、设备及介质是由梁冰设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行业大模型的方案检索方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于行业大模型的方案检索方法、装置、设备及介质，涉及信息检索技术领域，包括：通过方案检索系统的前端接收目标方案查询指令，并针对对应的查询内容进行预处理操作，以转换为相应的查询向量；基于预设语义向量模型针对查询向量对预设文档向量数据库进行检索，以得到检索结果；确定检索结果中若干目标文档向量对应的若干文档候选片段，并利用预设重排序模型分析查询内容与若干文档候选片段之间的关联度，以基于关联度筛选出目标文档片段；对目标文档片段进行校验优化，并对优化后的目标文档片段进行处理操作，以利用目标文档片段构建大模型提示词，以便预设行业大模型基于大模型提示词生成针对目标方案查询指令的方案检索结果。

本发明授权一种基于行业大模型的方案检索方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于行业大模型的方案检索方法，其特征在于，应用于方案检索系统，包括： 通过所述方案检索系统的前端接收目标方案查询指令，并针对所述目标方案查询指令对应的查询内容进行预处理操作，以将所述查询内容转换为相应的查询向量； 基于预设语义向量模型针对所述查询向量对预设文档向量数据库进行检索，以得到相应的检索结果；所述预设文档向量数据库用于存储预设文档数据库中若干行业相关文档所对应的文档向量；所述检索结果包括所述预设文档向量数据库中，与所述查询向量之间的相似度满足预设相似度条件的若干目标文档向量； 确定所述检索结果中所述若干目标文档向量对应的若干文档候选片段，并利用预设重排序模型分析所述查询内容与所述若干文档候选片段之间的关联度，以基于所述关联度筛选出所述若干文档候选片段中的目标文档片段；所述预设重排序模型用于捕捉所述查询内容与所述若干文档候选片段在语义层面的深层关联； 对所述目标文档片段进行校验优化，并对优化后的所述目标文档片段进行处理操作，以利用所述目标文档片段构建大模型提示词，以便预设行业大模型基于所述大模型提示词生成针对所述目标方案查询指令的方案检索结果； 其中，所述利用预设重排序模型分析所述查询内容与所述若干文档候选片段之间的关联度，以基于所述关联度筛选出所述若干文档候选片段中的目标文档片段，包括： 将所述查询内容与所述若干文档候选片段输入至预设重排序模型，以便所述预设重排序模型基于预设内容对比维度分析所述查询内容与所述若干文档候选片段之间的关联度，并对所述若干文档候选片段进行过滤操作，以得到相应的过滤后文档候选片段；所述预设内容对比维度包括行业领域匹配度、应用场景适配性、需求目标一致性； 确定出所述过滤后文档候选片段中，所述关联度不低于预设关联度阈值的目标文档候选片段，并基于所述关联度对所述目标文档候选片段进行降序排序，以基于得到的第二排序结果确定出第二预设数量个目标文档片段； 其中，所述对所述目标文档片段进行校验优化，并对优化后的所述目标文档片段进行处理操作，以利用所述目标文档片段构建大模型提示词，以便预设行业大模型基于所述大模型提示词生成针对所述目标方案查询指令的方案检索结果，包括： 通过预设完整性判断规则引擎对所述目标文档片段的完整性进行校验检测，并对完整性不满足预设完整性条件的文档片段进行相应的标记，以得到标记结果； 确定所述目标文档片段的发布时间，以及对应行业标准的更新时间，以基于所述发布时间和所述更新时间筛选出符合预设行业标准的优化后的所述目标文档片段； 对优化后的所述目标文档片段进行处理操作，以提取出所述目标文档片段中的目标行业要素； 利用预设知识图谱关联技术建立所述目标行业要素之间的映射关系，以为所述目标文档片段生成相应的三元组数据结构；所述三元组数据结构为基于片段内容、类型标签、关联的所述目标行业要素构成的数据结构； 对所述查询内容进行分析，以确定所述查询内容所对应的查询需求； 基于所述查询需求确定相应的提示词模板，以基于所述提示词模板和所述三元组数据结构构建大模型提示词； 将所述大模型提示词输入至预设行业大模型中，以得到所述预设行业大模型输出的，针对所述目标方案查询指令的方案检索结果。

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