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龙图腾网获悉漳州职业技术学院申请的专利一种水质检测信息管理方法、设备、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211599.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种水质检测信息管理方法、设备、系统及存储介质是由叶彩华设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水质检测信息管理方法、设备、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及水质检测技术领域，具体为一种水质检测信息管理方法、设备、系统及存储介质，包括：获取目标水域内多个水质检测点的历史检测数据；其中，所述历史检测数据包括检测时间戳、检测指标类型、检测数值、检测设备标识和检测位置坐标；将所述历史检测数据与外部环境知识库进行关系映射，得到检测特征；其中，所述检测特征包括检测指标与污染物类型的关联关系及检测位置与水体功能的对应关系。本发明通过结合历史检测数据、外部环境知识库及图神经网络模型，能够更准确地识别水质检测点之间的污染影响力和关联强度，这种污染评估能够为环境管理提供细致的地理和时间序列数据支持，从而避免出现水质预测不准确的情况。

本发明授权一种水质检测信息管理方法、设备、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水质检测信息管理方法，其特征在于，包括： 获取目标水域内多个水质检测点的历史检测数据；历史检测数据包括检测时间戳、检测指标类型、检测数值、检测设备标识和检测位置坐标； 将历史检测数据与外部环境知识库进行关系映射，得到检测特征，包括：根据历史检测数据构建水体检测知识图谱，水体检测知识图谱包括多个节点属性信息和多个边属性信息，节点属性信息用于指示目标水体中的检测指标、污染物类型、检测位置和水体功能，边属性信息用于指示检测指标、污染物类型、检测位置和水体功能之间的关联关系；检测特征包括检测指标与污染物类型的关联关系及检测位置与水体功能的对应关系； 根据检测特征构建节点特征矩阵；节点为水质检测点，特征维度包括检测指标数值和水体功能类别； 对历史检测数据进行特征提取，得到动态边特征矩阵，包括：根据检测时间戳构建水质检测点的时间序列记录，时间序列记录按时间顺序记录水质检测点的检测指标数值变化；确定时间序列记录中检测指标数值的波动幅度和变化趋势，得到变化特征；从历史检测数据中识别检测指标实体；将变化特征与检测指标实体进行特征组合，得到检测组合特征；根据检测组合特征计算与外部环境知识库中候选污染物实体的匹配度；将匹配度最高的候选污染物实体作为目标实体；根据目标实体对历史检测数据进行污染物划分，得到污染物划分结果；根据污染物划分结果从外部环境知识库中获取预设跳数范围内的邻居实体，得到局部污染知识子图，将局部污染知识子图中实体间的关系路径划分为多个时序子路径；将时间序列记录和时序子路径输入预先训练的编码器；提取时间序列记录的时序依赖关系；根据时序依赖关系、节点特征矩阵和时序子路径确定动态边特征矩阵；动态边特征矩阵用于指示水质检测点间的时序关联强度； 将节点特征矩阵和动态边特征矩阵进行融合，得到水质检测关系图；根据预先训练的图神经网络模型对水质检测关系图进行节点特征聚合，得到水质检测点聚合向量； 根据水质检测点聚合向量确定水质检测点间的污染影响力指标和关联强度指标，根据污染影响力指标和关联强度指标对目标水域内多个水质检测点所对应的子区域进行污染评估，得到水质污染区域； 获取外部环境知识库，外部环境知识库包括水体功能分类标准和污染物类型与检测指标的对应关系； 从水体检测知识图谱中提取检测指标和对应的污染物类型数据； 将提取的检测指标与外部环境知识库中的污染物类型与检测指标的映射规则进行匹配，确定检测指标与污染物类型的关联关系； 从水体检测知识图谱中提取检测位置和对应的水体功能数据；将提取的检测位置与外部环境知识库中的水体功能分类规则进行匹配，确定检测位置与水体功能的对应关系；将检测指标与污染物类型的关联关系和检测位置与水体功能的对应关系整合为检测特征。

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