买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中芯万业科技有限公司申请的专利面向零售场景的实时客户画像动态更新预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830112.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权面向零售场景的实时客户画像动态更新预测方法及系统是由王渊博;周洋设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向零售场景的实时客户画像动态更新预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供面向零售场景的实时客户画像动态更新预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括确定客户画像特征集合，计算不同时间窗口下特征的信息增益值，生成加权特征向量；采用滑动时间窗口方法进行时序划分；计算动态相关系数，生成带时序依赖关系的客户行为融合特征；计算特征相关度矩阵，预测客户消费行为；并动态更新客户画像特征，实现个性化推荐。本发明提高了客户画像的实时性和精准度，增强了个性化推荐的有效性。

本发明授权面向零售场景的实时客户画像动态更新预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向零售场景的实时客户画像动态更新预测方法，其特征在于，包括： 确定零售场景中的客户行为数据对应的客户画像特征集合； 根据所述客户画像特征集合中的不同客户画像特征在不同时间窗口下的信息增益值计算特征重要性得分，基于所述特征重要性得分生成客户画像加权特征向量； 采用滑动时间窗口方法对所述客户画像加权特征向量进行时序划分，得到多个时间窗口的客户行为特征序列； 对所述多个时间窗口的客户行为特征序列进行时序关联性分析，计算相邻时间窗口间客户行为特征序列的动态相关系数，基于所述动态相关系数生成带有时序依赖关系的客户行为融合特征； 基于所述客户行为融合特征和所述客户画像加权特征向量计算特征相关度矩阵，基于所述特征相关度矩阵预测客户在下一个时间窗口内的消费行为特征； 根据所述消费行为特征和所述客户行为融合特征，更新所述客户画像特征集合，并基于更新后的客户画像特征集合为客户确定个性化商品推荐和营销策略； 根据所述客户画像特征集合中的不同客户画像特征在不同时间窗口下的信息增益值计算特征重要性得分，基于所述特征重要性得分生成客户画像加权特征向量，包括： 对所述客户画像特征集合按照预设时间间隔进行时间窗口划分，获得多个时间窗口的客户画像特征序列； 构建所述客户画像特征序列中每个客户画像特征的信息熵矩阵，所述信息熵矩阵包含每个客户画像特征在不同时间窗口下的信息熵值； 基于所述信息熵矩阵，通过计算相邻时间窗口间信息熵的变化率确定多维特征重要性评估指标，所述多维特征重要性评估指标反映客户画像特征对客户行为变化的敏感程度； 根据所述多维特征重要性评估指标对所述客户画像特征进行分层聚类，得到特征分层聚类结果； 基于所述特征分层聚类结果设置特征重要性得分，采用时序衰减函数对所述特征重要性得分进行动态调整生成时序衰减系数，所述时序衰减系数与特征波动幅度成正比并与特征变化周期成反比； 将所述时序衰减系数与所述客户画像特征进行加权计算，生成客户画像加权特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中芯万业科技有限公司，其通讯地址为：101499 北京市怀柔区怀柔镇王化村临1037号一层1041室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。