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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利集成用水行为识别的水资源精细化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824314.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权集成用水行为识别的水资源精细化管理方法及系统是由王慧亮;王炜硕;马洁;周易宏;张淑林;苏承国;吴骏设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成用水行为识别的水资源精细化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了集成用水行为识别的水资源精细化管理方法及系统，涉及水资源管理技术领域，方法包括：调取用水事件记录，挖掘时空用水特征构建动态用水画像；根据资源请求条件重构雾计算拓扑，建立资源场确定资源场景；根据动态用水画像部署自定义调度器，执行博弈确定用水策略；对用水策略标准化重构，根据水资源管理系统执行调度与控制管理。本发明解决了传统水资源管理方式未充分利用大数据处理技术，难以应对复杂用水场景的技术问题，达到了运用大数据处理技术，精准识别各类用水行为，实现资源实时动态调度，高效整合分析多区域用水数据，提升水资源精细化管理水平，有效应对复杂用水场景的技术效果。

本发明授权集成用水行为识别的水资源精细化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.集成用水行为识别的水资源精细化管理方法，其特征在于，所述方法包括： 调取用水区域的用水事件记录，挖掘时空用水特征并进行行为解构，构建动态用水画像，其中，以规律、非规律、弹性尺度为构建约束； 根据资源请求条件并重构云端的雾计算拓扑，建立基于用水区域的资源场并进行资源动态隔离与弹性伸缩约束，确定资源场景； 根据所述动态用水画像部署自定义调度器于云端，基于所述资源场景执行一层分区博弈与二层精细化博弈，确定用水策略； 对所述用水策略进行标准化重构，根据水资源管理系统执行用水区域的资源调度与基础设施控制管理； 挖掘时空用水特征并进行行为解构，构建动态用水画像，包括： 对所述用水事件记录进行周期性聚类，确定N项事件类，其中，N为周期性循环数量； 遍历所述N项事件类，进行类间周期映射下的时空用水特征挖掘，确定用水特征结构，其中，以预设频率为挖掘约束； 根据所述用水特征结构，通过进行行为解构分析，构建动态用水画像； 通过进行行为解构分析，构建动态用水画像，包括： 以空间三维与时间维度，对所述用水特征结构进行解构处理，确定规律结构、非规律结构与弹性结构； 根据所述用水特征结构构建总成用水画像，根据所述规律结构、非规律结构与弹性结构构建子阶用水画像，其中，所述子阶用水画像包含三项，所述弹性结构基于用水事件的时空张量确定； 建立所述总成用水画像与子阶用水画像的时间序列映射，作为所述动态用水画像； 重构云端的雾计算拓扑，包括： 资源请求条件是指用水区域对水资源的需求条件； 根据所述资源请求条件，对所述用水区域进行动态分区，确定用水分区； 根据所述用水分区，对所述雾计算拓扑进行重构，确定重构雾节点； 所述资源场包含空间三维、时间维度与熵维度，其中，所述熵维度包含结构熵与资源熵； 结构熵反映资源调度策略的执行复杂度，资源熵表征分区内资源波动程度与用水架构复杂度； 根据所述用水分区，对所述资源场进行资源动态隔离，确定隔离资源场； 结合所述弹性尺度，对所述隔离资源场进行约束，确定请求资源场； 建立所述重构雾节点与所述请求资源场的关联，确定所述资源场景。

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