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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利健康谣言检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510620862.2，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权健康谣言检测方法、装置、设备及存储介质是由王宁;吕浩然;罗敏;刘洁;付雨晨设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本健康谣言检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种健康谣言检测方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：基于待检测健康医学谣言文本中的医学实体和医学实体之间的因果关系构建文本因果图；对文本因果图进行强度估计，并根据强度估计结果生成因果强度图；通过医学知识图谱确定因果强度图中的因果强度可信度，并基于因果强度可信度生成增强文本因果图；采用边增强图注意力网络对增强文本因果图进行特征编码，获得图结构信息；基于图结构信息对待检测健康医学谣言文本进行健康谣言检测，获得健康谣言检测结果。应用上述技术方案，解决了现有技术中的健康谣言检测方法依赖特定文本模式，难以理解复杂的医学因果逻辑的技术问题。

本发明授权健康谣言检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种健康谣言检测方法，其特征在于，所述的方法包括： 基于待检测健康医学谣言文本中的医学实体和所述医学实体之间的因果关系构建文本因果图； 对所述文本因果图进行强度估计，并根据强度估计结果生成因果强度图； 通过医学知识图谱确定所述因果强度图中的因果强度可信度，并基于所述因果强度可信度生成增强文本因果图； 采用边增强图注意力网络对所述增强文本因果图进行特征编码，获得图结构信息； 基于所述图结构信息对所述待检测健康医学谣言文本进行健康谣言检测，获得健康谣言检测结果； 所述通过医学知识图谱确定所述因果强度图中的因果强度可信度，并基于所述因果强度可信度生成增强文本因果图的步骤，包括： 确定医学知识图谱中的知识图谱实体和所述因果强度图中的因果图实体之间的语义相似度； 根据所述语义相似度对所述知识图谱实体和所述因果图实体进行实体对齐，获得对齐后的因果图实体； 根据所述对齐后的因果图实体生成对齐因果图； 根据所述对齐后的因果图实体之间的实体关联关系确定所述对齐因果图中的因果强度可信度； 基于所述因果强度可信度确定综合可信度参数； 基于所述综合可信度参数对所述因果强度图进行更新，生成增强文本因果图； 所述采用边增强图注意力网络对所述增强文本因果图进行特征编码，获得图结构信息的步骤，包括： 采用边增强图注意力网络对所述增强文本因果图中的因果强度和知识验证可信度进行联合特征编码，获得边特征； 对所述增强文本因果图中的节点特征和所述边特征进行编码，确定所述增强文本因果图对应的注意力分数； 对所述注意力分数进行归一化处理，生成所述增强文本因果图中所有节点对应的注意力分布； 基于所述注意力分布和所述边特征对增强文本因果图中的中心节点进行邻居节点聚合，并根据聚合后的节点生成图结构信息。

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