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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510823404.9，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法是由谢珍真;罗琦;赵月;张佳琪;王简;陈颖设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，属于计算机模型技术领域，该用于结构特征保留的超图自适应采样方法包括初始化超图及采样参数，所述超图包含节点集和超边集，设置采样比例、批量大小以及权重调整参数，计算所述超图的全局属性；基于超边大小、节点度分布以及组合比值计算超边集中每个超边的初始采样权重；根据采样权重从所述超边集中随机选择一批超边，将一批超边加入采样子超图，同时将所述一批超边对应的节点加入所述采样子超图的节点集；计算所述采样子超图与所述超图在全局属性上的差异值，根据所述差异值调整所述采样权重；本发明能够解决现有的技术无法在保持超图结构特征的同时实现高效采样的问题。

本发明授权一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法在权利要求书中公布了：1.一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，包括以下步骤： S10、初始化超图及采样参数，所述超图包含节点集和超边集，设置采样比例、批量大小以及权重调整参数，计算所述超图的全局属性； S20、基于超边大小、节点度分布以及组合比值计算所述超边集中每个超边的初始采样权重； S30、根据所述采样权重从所述超边集中随机选择一批超边，将所述一批超边加入采样子超图，同时将所述一批超边对应的节点加入所述采样子超图的节点集； S40、计算所述采样子超图与所述超图在全局属性上的差异值，根据所述差异值调整所述采样权重； S50、比较所述采样子超图与所述超图的超图平均度和超边平均大小，得到误差值； S60、根据所述误差值更新所述采样权重，当所述误差值大于预设阈值时提升误差较大部分对应的超边权重，当所述误差值小于所述预设阈值时降低误差较小部分的超边权重； S70、对更新后的所述采样权重进行归一化处理，使所有超边权重的总和为1； S80、判断所述采样子超图中超边数量是否达到目标采样数量，若未达到则返回步骤S30继续采样，若达到则执行步骤S90； S90、输出所述采样子超图作为最终采样结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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