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龙图腾网获悉山东大学申请的专利干扰可穿戴光电容积描记设备的装置、方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120704527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510815517.4，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权干扰可穿戴光电容积描记设备的装置、方法是由曹烨彤;赵建泉;杨桐;梁硕;樊雨婷设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本干扰可穿戴光电容积描记设备的装置、方法在说明书摘要公布了：本申请涉及移动与无线安全技术领域，公开了一种干扰可穿戴光电容积描记设备的装置、方法，该装置包括：红外光源，配置为发射经过调制的红外光束；控制单元，配置为生成调制波形，并控制红外光源按照调制波形发射红外光束，以改变可穿戴光电容积描记设备的心率和血氧饱和度读数；其中，控制单元配置为使用以上层结构和下层结构为基础的自适应遗传算法生成调制波形，算法通过优化与操纵效果相关的指标，以提高对读数的操纵效果。如此在医疗健康数据安全测试过程中，可以快速准确地生成可控的干扰数据，以确保医疗健康数据安全测试过程的准确性和可靠性。此外，还可以实现对数据攻击行为的迷惑和欺骗，进而提高医疗健康数据的安全性。

本发明授权干扰可穿戴光电容积描记设备的装置、方法在权利要求书中公布了：1.一种干扰可穿戴光电容积描记设备的装置，其特征在于，所述装置包括： 红外光源，配置为发射经过调制的红外光束； 控制单元，配置为生成调制波形，并控制所述红外光源按照调制波形发射红外光束，以改变所述可穿戴光电容积描记设备的心率和血氧饱和度读数； 其中，所述控制单元配置为使用以上层结构和下层结构为基础的自适应遗传算法生成所述调制波形，所述算法通过优化与操纵效果相关的指标，以提高对所述读数的操纵效果； 所述自适应遗传算法采用双层结构，包括上层结构和下层结构： 上层结构，配置为通过迭代多代的方式，筛选具有良好性能的短波形片段，并确定下层结构的初始种群，每一代均执行以下步骤： 使用贝叶斯优化算法，构建高斯过程代理模型，所述高斯过程代理模型基于已评估的波形片段及其干扰成功率，用于预测候选波形片段的期望改进值； 根据所述期望改进值，从候选波形片段中选择具有潜力满足预设条件的波形片段作为实验样本； 通过实验评估所述实验样本的干扰成功率，并使用评估结果更新所述高斯过程代理模型； 基于实验评估的干扰成功率，选择干扰成功率满足预设成功阈值的波形片段作为下层结构的初始种群； 下层结构，配置为通过组合所述上层结构确定的短波形片段生成其初始种群，并通过遗传算法优化所述波形片段的组合方式，以提高波形抵抗干扰抑制的能力，所述遗传算法包括： 通过在子串边界处执行单点交叉操作和通过将子串替换为汉明距离小于预设阈值的其他子串的变异操作，生成子代序列； 根据抗干扰指标选择用于下一代迭代的序列，并重复交叉、变异和选择步骤，直至所述抗干扰指标趋于稳定。

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