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龙图腾网获悉中科未来科技产业发展(磐安)有限公司申请的专利一种基于人工智能的网络信息安全入侵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510771924.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的网络信息安全入侵检测方法是由张迪;周静静;李金峰;李春国设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的网络信息安全入侵检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的网络信息安全入侵检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：采用至少一个信号检测点，捕捉网络传输在信号检测点处产生的实际网络信号；形成检测点布局优化位置；得到网络降噪信号；形成信号处理机制，得到网络放大信号；对网络放大信号进行异常检测，当检测出异常时，则对网络放大信号进行终止传输，当未检测出异常时，则对网络放大信号进行放行；形成智能检测管理机制，通过智能检测管理机制实现检测的低功耗运行。通过进行异常特征提取并延拓，从而能根据已有的入侵，识别出尽可能多的未知的入侵，从而降低入侵的概率，并在检测时，对噪声进行处理，降低因为噪声影响的入侵检测失败的概率。

本发明授权一种基于人工智能的网络信息安全入侵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网络信息安全入侵检测方法，其特征在于，包括： 在接收网络信息的区域，作为目标检测区域，在目标检测区域中嵌入至少一个信号检测点； 采用至少一个信号检测点； 形成检测点布局优化位置，使用检测点布局优化位置对信号检测点的位置进行布局，在优化布局后的信号检测点处，获取至少一个内部网络信号，信号检测点在信息传输过程中，捕捉网络传输在信号检测点处产生的实际网络信号； 对实际网络信号进行降噪处理，得到网络降噪信号； 形成信号处理机制，使用信号处理机制对网络降噪信号进行放大处理，得到网络放大信号； 对网络放大信号进行异常检测，当检测出异常时，则对网络放大信号进行终止传输，当未检测出异常时，则对网络放大信号进行放行； 形成智能检测管理机制，通过智能检测管理机制实现检测的低功耗运行； 所述对网络放大信号进行异常检测包括以下步骤： 基于大数据，获取网络传输的既有的历史传输数据，在历史传输数据中，进行异常数据提取，得到样本异常数据； 对样本异常数据进行数据拓扑结构获取，对数据拓扑结构进行异常特征提取并延拓，得到至少一个异常局部结构； 统计异常局部结构的存在概率，对至少一个异常局部结构进行随机组合，得到至少一个异常局部结构组合，计算异常局部结构组合的总体存在概率，将总体存在概率小于预设概率异常局部结构组合进行删除，预设概率为网络中小概率事件发生的概率的最大值； 对异常局部结构组合中的异常局部结构进行融合，形成可疑异常结构； 对可疑异常结构形成靶向检测数据，靶向检测数据对可疑异常结构进行快速识别，靶向检测数据中含有信号终止数据； 使用靶向检测数据对网络放大信号，当网络放大信号被终止时，则网络放大信号存在异常； 当网络放大信号未被终止时，则网络放大信号被允许在目标检测区域传输。

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