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龙图腾网获悉襄阳市中心医院申请的专利3D胎心标准切面识别方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824370.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权3D胎心标准切面识别方法、系统、电子设备及存储介质是由王瑜;张保江设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本3D胎心标准切面识别方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种3D胎心标准切面识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：基于高斯分布生成高斯噪声图像，将高斯噪声图像和3D胎心图像输入图像条件潜在U‑Net网络模型中，进行特征融合；将融合特征输入变分自编码器VAE，生成3D胎心图像的2D类标准切面；将2D类标准切面输入至回归模型中，获取3D胎心图像的2D标准切面。本发明基于高斯分布生成高斯噪声图像，对拍摄的3D胎心图像进行加躁处理并生成2D类标准切面，生成的2D类标准切面是在3D胎心图像的基础上生成的，与3D胎心图像具有一定的关联，将此种方式生成的2D类标准切面作为参考切面，最终获取的2D胎心切面更加标准。

本发明授权3D胎心标准切面识别方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种3D胎心标准切面识别方法，其特征在于，包括： 基于高斯分布生成高斯噪声图像，并获取3D胎心图像； 将所述高斯噪声图像和所述3D胎心图像输入图像条件潜在U-Net网络模型中，将所述高斯噪声图像和所述3D胎心图像进行特征融合； 将融合特征输入变分自编码器VAE，生成所述3D胎心图像的2D类标准切面； 将所述2D类标准切面输入至回归模型中，获取所述3D胎心图像的2D标准切面； 所述变分自编码器VAE包括第二编码器和第二解码器，将融合特征输入变分自编码器VAE，生成所述3D胎心图像的2D类标准切面，包括： 所述第二编码器将输入的融合特征图映射为潜在空间的概率分布，所述概率分布为高斯分布，以及从所述概率分布中采样潜在变量z，所述潜在变量z是所述融合特征图的低维表示，所述潜在变量z包含了所述融合特征图的关键信息； 所述第二解码器将所述潜在变量z解码恢复回原始数据空间，生成重构后的2D类标准切面； 所述变分自编码器VAE的训练过程为： 获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本，每一个所述样本包括融合特征图和对应的2D类标准切面； 基于所述训练样本集对所述变分自编码器VAE进行训练，获取所述变分自编码器VAE； 在对所述变分自编码器VAE训练的过程中，所述变分自编码器VAE的损失包括所述第二编码器的KL散度损失和所述第二解码器的重构损失，所述KL散度损失表征所述第二编码器生成的概率分布与标准正态分布之间的差异，所述重构损失表征所述第二解码器输出的融合特征图与实际融合特征图之间的差异； 基于所述损失对所述变分自编码器VAE的参数进行调整，获取训练后的所述变分自编码器VAE。

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