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龙图腾网获悉北京大学;上海毕毕信息技术有限公司申请的专利一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510909861.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法是由王肖群;侯慧;朱贵秋;焦玉刚;张健设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法，该方法包括：获取评分提示，根据评分提示，获取答题内容的第一评分评价信息；获取第一评分评价信息对应的交互对象，并在同一评分标准下，将不同用户的成绩构建为构建历史成绩序列；根据历史成绩序列，获取动态平滑系数；根据历史成绩序列和动态平滑系数，获取第一评分评价信息的反馈质量；在第一评分评价信息的反馈质量高的情况下，确定第一评分评价信息达标，将第一评分评价信息发送至第一终端。通过新旧信息动态占比的变化，量化评估第一评分评价信息的反馈质量。这使得不同批次、不同时间的评分结果波动可控，形成可解释性强的评分依据。

本发明授权一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法在权利要求书中公布了：1.一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取评分提示，根据所述评分提示，获取答题内容的第一评分评价信息； 获取所述第一评分评价信息对应的交互对象，并在同一评分标准下，将不同用户的成绩构建为历史成绩序列； 根据所述历史成绩序列，获取动态平滑系数； 根据所述历史成绩序列和所述动态平滑系数，获取所述第一评分评价信息的当前匹配度数值边权； 根据所述当前匹配度数值边权，获取所述第一评分评价信息的置信度值； 根据所述置信度值，获取所述第一评分评价信息的反馈质量； 在所述第一评分评价信息的反馈质量高的情况下，确定所述第一评分评价信息达标，将所述第一评分评价信息发送至第一终端； 所述根据所述历史成绩序列，获取动态平滑系数，包括： 计算所述历史成绩序列的标准差； 按照动态系数算法计算出所述动态平滑系数，其中，所述动态系数算法采用如下方法得到： ； 其中，表示动态平滑系数；表示最小平滑因子；表示最大平滑因子；表示历史成绩序列的标准差；base表示评分上限阈值； 所述根据所述历史成绩序列和所述动态平滑系数，获取所述第一评分评价信息的当前匹配度数值边权，包括： 按照残留权重算法计算出残留初始化权重； 按照得分贡献算法计算出当前评分贡献值； 按照匹配强度算法计算出当前匹配度数值边权，其中，所述匹配强度算法采用如下方法得到： ； 其中，表示当前匹配度数值边权；表示主权控制系数；表示所述当前评分贡献值；表示所述残留初始化权重；表示初始匹配度数值边权。

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