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湖南化工职业技术学院谭敏获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南化工职业技术学院申请的专利一种电商直播图像背景替换方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120658920B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510678653.3,技术领域涉及:H04N21/81;该发明授权一种电商直播图像背景替换方法是由谭敏;沈锦泰;魏勇军;何静;张渺岚;张瀛;刘子坤设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电商直播图像背景替换方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种电商直播图像背景替换方法,包括以下步骤:步骤1、构建语义分割模型;步骤2、训练语义分割模型;步骤3:获取待进行背景替换的电商直播图像的语义分割结果;步骤4、替换待进行背景替换的电商直播图像的背景。本发明构建的语义分割模型可有效提升图像的语义分割结果精度、降低边缘抖动率、提升处理速度;利用本发明构建的语义分割模型获取图像的语义分割结果,以进行图像的背景替换,不仅提高了背景替换结果的质量,也保证了实时处理的能力,满足电商直播中商品展示、场景切换等实时交互需求。

本发明授权一种电商直播图像背景替换方法在权利要求书中公布了:1.一种电商直播图像背景替换方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、构建语义分割模型: 所述语义分割模型包括编码器、解码器及分割头,所述编码器包括预处理模块和依次连接的第一至第四残缺块,所述预处理模块的输出端连接至第一残缺块;所述解码器包括通过融合器A依次连接的第一至第三多尺度Transformer模块,第四残缺块的输出端连接至第一多尺度Transformer模块,相邻两个多尺度Transformer模块之间的融合器A的输出端还均连接至分割头,第三残缺块的输出端还连接至第一和第二多尺度Transformer模块之间的融合器A,第二残缺块的输出端还连接至第二和第三多尺度Transformer模块之间的融合器A,第三多尺度Transformer模块通过融合器B与分割头连接,第一残缺块的输出端还连接至第三多尺度Transformer模块与分割头之间的融合器B; 每个所述多尺度Transformer模块包括窗口多头自注意力模块、批归一化层、基于深度可分离卷积的前馈网络及融合器C,窗口多头自注意力模块的输出端连接至批归一化层,批归一化层与基于深度可分离卷积的前馈网络通过融合器D连接,窗口多头自注意力模块的输出端还连接至融合器D,基于深度可分离卷积的前馈网络的输出端与融合器C连接,第一多尺度Transformer模块的融合器C的输出端连接至第一和第二多尺度Transformer模块之间的融合器A,第二多尺度Transformer模块的融合器C的输出端连接至第二和第三多尺度Transformer模块之间的融合器A,第三多尺度Transformer模块的融合器C的输出端连接至第三多尺度Transformer模块与分割头之间融合器B; 其中,第一残缺块输出的为第一分辨率局部特征图,第二残缺块输出的为第二分辨率局部特征图,第三残缺块输出的为第三分辨率局部特征图,第四残缺块输出的为第四分辨率局部特征图; 其中,第一多尺度Transformer模块输出第一尺度全局上下文特征图,第二多尺度Transformer模块输出第二尺度全局上下文特征图,第三多尺度Transformer模块输出第三尺度全局上下文特征图; 所述分割头包括基于条件随机场的多尺度注意力融合模块、卷积层及上采样块,多尺度注意力融合模块的输出端连接至卷积层,卷积层的输出端连接至上采样块; 步骤2、训练语义分割模型:利用电商直播图像集对语义分割模型进行训练; 步骤3、获取待进行背景替换的电商直播图像的语义分割结果:将待进行背景替换的的电商直播图像输入至训练好的语义分割模型以获取语义分割结果; 步骤4、替换待进行背景替换的电商直播图像的背景:基于语义分割结果、目标背景图B及待进行背景替换的的电商直播图像,替换待进行背景替换的的电商直播图像的背景; 将第三分辨率局部特征图与第一尺度全局上下文特征图融合后的特征图输入至所述的分割头的基于条件随机场的多尺度注意力融合模块以生成第一特征图F1,将第二分辨率局部特征图与第二尺度全局上下文特征图融合后的特征图输入至所述的分割头的基于条件随机场的多尺度注意力融合模块以生成第二特征图F2,将第一分辨率局部特征图与第三尺度全局上下文特征图融合后的特征图输入至所述的分割头的基于条件随机场的多尺度注意力融合模块以生成第三特征图F3,基于条件随机场的多尺度注意力融合模块将第一特征图F1、第二特征图F2和第三特征图F3进行融合以得到待进行背景替换的电商直播图像的第四特征图F4,待进行背景替换的电商直播图像的第四特征图经过卷积层和上采样块后以得到待进行背景替换的电商直播图像的特征图,待进行背景替换的电商直播图像的特征图为待进行背景替换的电商直播图像的语义分割结果; 所述待进行背景替换的电商直播图像的特征图为二值化的分割掩码,用S∈{0,1}H0×W0表示,0表示背景,1表示前景,H0×W0为S的大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南化工职业技术学院,其通讯地址为:412000 湖南省株洲市石峰区智慧路118号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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