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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于fNIRS数据的双相情感障碍辅助诊断方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510716116.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于fNIRS数据的双相情感障碍辅助诊断方法、系统及产品是由叶茫;李贺;顾睿琳;谭清雄;宗小芬;刘忠纯设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于fNIRS数据的双相情感障碍辅助诊断方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于fNIRS数据的双相情感障碍辅助诊断方法、系统及产品，首先采集fNIRS脑功能成像数据，包括静息、任务及恢复三个阶段，并进行预处理，形成标记数据与未标记数据；然后对无标记数据进行数据增强操作，通过一强一弱两种数据增强，生成两个不同视图；接着将原始的标记数据和增强后的无标记数据的fNIRS时序数据按照VFT范式划分为任务前静息态、任务态和任务后静息态三段，输入编码器，提取各阶段内部与各阶段之间的特征表示，融合时空特征，建模阶段间动态关联；最后对于有标记数据，将提取的特征输入分类器，输出分类结果。本发明为精神疾病智能化筛查、早期干预及个性化治疗提供了新的技术路径，具有重要的科研价值与广泛的临床推广潜力。

本发明授权基于fNIRS数据的双相情感障碍辅助诊断方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于fNIRS数据的双相情感障碍辅助诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集fNIRS脑功能成像数据，并进行初步预处理； 步骤2：将预处理后的fNIRS时序数据按照VFT范式划分为三段：任务前静期、任务期和任务后静期，输入编码器，分别提取任务前静息态、任务态和任务后静息态各阶段内部与各阶段之间的特征表示、和，融合时空特征，建模阶段间动态关联，得到深层特征； 所述编码器，包括基础编码模块和跨阶段交叉注意力模块； 所述基础编码模块，首先对各阶段输入信号进行独立处理；每个阶段的fNIRS信号首先经过特征转换层进行维度统一，随后输入到由多层Transformer单元组成的编码器中；每个Transformer单元包含顺序连接的自注意力机制层、层归一化、前馈神经网络和层归一化，所述自注意力机制层和前馈神经网络的输入输出均通过残差连接确保训练的稳定性；所述自注意力机制层，负责捕捉信号内部的时间依赖性，计算过程中采用标准的注意力权重公式，通过查询、键和值的交互得到时序特征表示；所述前馈神经网络，用于所述自注意力机制层基础上进行非线性变换，进一步增强特征的表达能力； 所述跨阶段交叉注意力模块，采用两级注意力机制实现渐进式特征融合；首先利用任务期的特作为查询Query，以静息期特征作为键Key和值Value，构建第一层交叉注意力机制，使任务阶段能够“回顾”静息状态，提取有用信息； ； 其中，表示基于任务期特征为查询Query，前静息特征为键Key和值Value构建的交叉注意力模块，其计算形式为： ； 其中查询Query，分别为键Key和值Value，为键向量的维度，用于缩放处理；归一化操作； 表示随机失活机制，用于缓解过拟合，按照设定保留率对注意力输出进行随机屏蔽操作；表示层归一化操作； 任务结束后，进一步构建第二层注意力机制，以恢复期特征作为查询，融合前一阶段交叉建模得到的作为键和值，从而模拟大脑在恢复阶段对任务执行“回忆”与整合的过程，输出信息 步骤3：提取的深层特征输入分类器，输出分类结果。

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