湖南工商大学张玉梅获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于人工智能的外语教学效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511004338.9，技术领域涉及：G10L25/24；该发明授权基于人工智能的外语教学效果评估方法及系统是由张玉梅;文兰芳;李子豪设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的外语教学效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的外语教学效果评估方法及系统，内容包括数据采集、语音特征提取、多模态融合评估建模和教学效果评估。本发明涉及教学效果智能评估技术领域，具体是指基于人工智能的外语教学效果评估方法及系统，本方案通过共振峰差分析构建发音清晰度复合指数、计算声学语义耦合度，评估音素转移稳定性，能够在多噪声环境下精确量化语音的清晰度、准确性与连贯性；本方案引入模态注意力，利用全互联跨模态交叉注意力实现多模态信息双向交互，并创新引入互补门控机制自适应调节模态融合比例，结合轻量子网络生成局部评分、元决策网络动态分配权重，最终以可微分加权策略端到端优化，实现精细度和准确性的教学效果评估。
本发明授权基于人工智能的外语教学效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的外语教学效果评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据采集，采集外语学习者的外语阅读语音数据、外语学习行为数据和外语考试成绩数据； 步骤S2：语音特征提取，通过对外语阅读语音数据进行标准化处理、发音清晰度评估、计算声学语义耦合度和计算音素转移稳定性指数，生成最终语音特征向量； 步骤S3：多模态融合评估建模，依次进行数据准备、模态特征统一映射、同模态自注意力计算、跨模态注意力融合、生成动态门控向量、特征融合表示、局部评分和决策权重自适应计算，生成最终模型，完成多模态融合评估建模； 步骤S4：教学效果评估，利用多模态融合评估模型，输出外语教学效果评估用户的外语能力综合评估得分，得分范围为0至1，得分值越高表示外语教学效果越好。
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