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龙图腾网获悉四川图正科技有限公司申请的专利基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510809288.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统是由杨涵清;张韬;段加波;陈迅设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统，首先获取目标区域的多时相遥感影像数据集合，以此全面记录目标区域在不同时间段的耕地状况，接着对获取到的多时相遥感影像数据集合进行预处理操作，然后对预处理后的多时相遥感影像数据集合进行特征提取操作，分别生成目标区域的光谱特征序列和纹理特征序列，从不同角度对耕地特征进行详细描述，最后，结合时间序列分析方法，对生成的光谱特征序列和纹理特征序列进行变化检测处理，从而生成目标区域的耕地变化图斑数据集合，从而能够有效提高耕地变化图斑识别的准确性和效率。

本发明授权基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的多时相遥感影像数据集合，所述多时相遥感影像数据集合包含不同时间节点采集的遥感影像数据； 对所述多时相遥感影像数据集合进行预处理操作，得到预处理后的多时相遥感影像数据集合； 对所述预处理后的多时相遥感影像数据集合进行特征提取操作，生成所述目标区域的光谱特征序列和纹理特征序列； 结合时间序列分析对所述光谱特征序列和所述纹理特征序列进行变化检测处理，生成所述目标区域的耕地变化图斑数据集合； 所述对所述预处理后的多时相遥感影像数据集合进行特征提取操作，生成所述目标区域的光谱特征序列和纹理特征序列，包括： 对预处理后的每景遥感影像数据进行波段合成处理，生成包含可见光与近红外波段的多光谱影像数据，所述波段合成处理根据植被指数计算需求动态选择波段组合； 基于所述多光谱影像数据计算各像元在不同波段的反射率均值，生成所述目标区域的所述光谱特征序列，所述反射率均值通过归一化处理消除光照条件差异影响； 提取所述多光谱影像数据的灰度共生矩阵，基于所述灰度共生矩阵计算各像元的对比度与同质性指标，生成所述目标区域的所述纹理特征序列，所述对比度指标用于表征地物边缘锐度，所述同质性指标用于量化局部区域灰度分布均匀性； 将同一时间节点的所述光谱特征序列与所述纹理特征序列进行空间对齐操作，生成所述目标区域的光谱特征序列和纹理特征序列。

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