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龙图腾网获悉滁州学院申请的专利一种图像质量增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511017675.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种图像质量增强方法及系统是由桓宗圣;胡嘉伟;王涛;赵生慧;孙文磊;曾海燕;周新国设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像质量增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像质量增强方法及系统，涉及电力系统智能检测技术领域，包括：将预处理的高压电线事故现场图片输入多尺度卷积神经网络获取特征图；将特征图分别输入亮度分支、对比度‑纹理分支和电磁‑去噪分支，获得对应分支的特征图；将所有分支的特征图输入训练后的门控网络，获得每个分支的融合权重；根据每个分支的融合权重，对每个分支的特征图进行加权求和，获得增强图像。本发明能够有针对性地增强高压电线事故现场图像的质量。

本发明授权一种图像质量增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像质量增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取高压电线事故现场图片的特征图； 通过非对称映射函数分离特征图中的电弧强光与背景，获得第一特征图；通过CLAHE算法与梯度引导增强特征图的图像对比度，获得第二特征图；残差学习特征图中的噪声分布并用频域掩码进行去噪及抑制烟雾伪影，获得第三特征图； 对第一、第二和第三特征图分配权重并进行融合，获得质量增强图像； 所述质量增强图像采用图像增强网络获得，所述图像增强网络包括： 动态多任务编码器，用于将预处理的高压电线事故现场图片输入动态多任务编码器，获得高压电线事故现场图片的特征图； 亮度分支、对比度-纹理分支和电磁-去噪分支，用于分别对高压电线事故现场图片的特征图进行特征提取，获得第一、第二和第三特征图； 门控网络，用于将第一、第二和第三特征图输入训练后的门控网络进行融合，获得质量增强图像； 所述训练后的门控网络，具体训练步骤包括， 获取不同事故类型下的高压电线事故现场图片； 利用不同事故类型下的高压电线事故现场图片训练门控网络自动调整亮度分支、对比度-纹理分支和电磁-去噪分支在融合过程中的权重，根据每个分支的融合权重，对每个分支的特征图进行加权求和，获得不同事故类型下的最优融合策略。

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