大连民族大学蔡克卫获国家专利权
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龙图腾网获悉大连民族大学申请的专利基于深度非线性状态空间模型的鱼类生长预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633712B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510932295.4，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权基于深度非线性状态空间模型的鱼类生长预测方法是由蔡克卫;田凯;翟梦冉;高天一;柳霆设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度非线性状态空间模型的鱼类生长预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度非线性状态空间模型的鱼类生长预测方法，属于智能水产养殖技术领域，该方法中，建立鱼类生长深度状态空间模型，设计动态阶段划分机制，融合异速生长梯度与环境累积效应构建阶段跃迁判据，通过门控网络实现模型参数自适应切换，突破传统固定阈值划分导致的阶段边界模糊问题，将代谢率温度响应、密度抑制效应等生物机理方程嵌入神经网络，通过正则化约束模型参数空间，实现环境‑管理因子的可解释耦合建模；实现了跨尺度因果关联建模，联合生物统计先验构建代谢‑生长的跨尺度因果链，破解传统黑箱模型无法关联微观生理与宏观生长的瓶颈。
本发明授权基于深度非线性状态空间模型的鱼类生长预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度非线性状态空间模型的鱼类生长预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取输入变量、状态变量以及输出变量，所述输入变量包括与鱼类生长相关的鱼类生物表型、环境因子以及营养参数；所述状态变量为鱼类成长因子；所述输出变量为鱼类生长指标； 基于所述输入变量、状态变量以及输出变量，基于门控循环神经网络建立鱼类生长深度非线性状态空间模型；所述鱼类生长深度非线性状态空间模型包括：动态阶段判别模块和时滞特征提取模块；所述动态阶段判断模块基于异速生长率和环境胁迫累积量进行不同生长阶段的判定，所述异速生长率采用输入变量中与鱼类生长相关的鱼类生物表型进行计算，所述环境胁迫累积量通过输入变量中环境因子计算获得；所述时滞特征提取模块从历史环境序列中提取与当前决策相关的时滞特征，量化环境因子的延迟影响； 训练所述鱼类生长深度非线性状态空间模型； 利用训练好的鱼类生长深度非线性状态空间模型预测鱼类生长，得到鱼类生长指标。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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