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龙图腾网获悉毕昇云技术有限公司申请的专利基于数字档案的敏感信息泄露预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510723676.1，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于数字档案的敏感信息泄露预测方法及系统是由蒋云鹏;姚兴华;黄韵寒;周轼;危百顺;张天成设计研发完成，并于2025-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字档案的敏感信息泄露预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数字档案的敏感信息泄露预测方法及系统，涉及数字档案管理领域，该方法包括：从预设数字档案库中确定指向实体，根据实体、实体关系及指向实体构建关系边集合；根据实体与指向实体的共同出现次数、实体的连接边数量、指向实体的连接边数量及余弦相似度，确定实体的初始化权重；根据实体的初始化权重、时间衰减因子以及上下文关联度确定实体对应的当前权重，确定当前数字档案对应的当前内容敏感度，输入当前数字档案对应的当前内容敏感度、传播路径风险值以及载体脆弱性取值至预设敏感信息泄露预测模型，得到敏感信息泄露风险程度。本发明能够动态适应档案密级变化和语义关联场景，提升预测的实时性与准确性。

本发明授权基于数字档案的敏感信息泄露预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字档案的敏感信息泄露预测方法，其特征在于，包括： 对于当前数字档案对应档案信息中的每一实体，根据预设数据关联规则从预设数字档案库中确定与所述实体相关联的指向实体，根据所述实体、实体关系以及所述指向实体构建关系边集合； 计算所述实体与所述指向实体的余弦相似度，根据所述实体与所述指向实体的共同出现次数、所述实体的连接边数量、所述指向实体的连接边数量以及所述余弦相似度，确定所述实体的初始化权重； 根据所述实体的初始化权重、时间衰减因子以及上下文关联度确定所述实体对应的当前权重，遍历所述档案信息中的所有实体，根据所有实体对应的每一当前权重以及每一预设泄露影响因子确定所述当前数字档案对应的当前内容敏感度，所述时间衰减因子是根据当前档案信息的历史生效时间以及当前获取时间确定的； 输入所述当前数字档案对应的当前内容敏感度、传播路径风险值以及载体脆弱性取值至预设敏感信息泄露预测模型，得到由所述预设敏感信息泄露预测模型输出的敏感信息泄露风险程度； 在输入所述当前数字档案对应的当前内容敏感度、传播路径风险值以及载体脆弱性取值至预设敏感信息泄露预测模型之前，所述方法还包括： 利用PageRank算法计算节点重要性，得到节点重要性取值，根据所述节点重要性取值以及知识图谱直径确定传播路径商值，根据路径熵以及复杂度抑制系数确定传播路径参数值，根据所述传播路径商值以及所述传播路径参数值确定传播路径风险值； 统计预设时长内当前数字档案的校验结果，根据不同时段内的通过次数以及不同时段对应的分析权重确定通过次数加权值，根据不同时段内的总尝试次数以及不同时段对应的分析权重确定总尝试次数加权值，根据所述通过次数加权值以及所述总尝试次数加权值确定校验通过率，根据所述校验通过率确定所述载体脆弱性取值； 所述不同时段对应的分析权重是根据所述预设时长中的不同时段距离当前时刻的天数确定的。

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