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龙图腾网获悉上海库帕思科技有限公司申请的专利一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101859.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质及程序产品是由山栋明;黄海清;周锷;包洋设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质及程序产品，方法包括：获取目标领域的领域标识信息，生成与目标领域相关的系统级提示信息；将系统级提示信息输入至已完成对齐训练的大语言模型中，驱动模型生成与目标领域相关的输入指令集；基于该输入指令集，生成与输入指令集语义相关的回应集，从而形成第一训练数据集；将第一训练数据集中的每一个指令‑回应对，通过多轮对话扩展生成方式，构建具有语义连贯性与丰富上下文的多轮对话训练数据；汇总多轮对话训练数据，构建第二训练数据集。本方法生成的训练数据不依赖人工提示工程、专家撰写或预设种子指令，能够快速适应不同领域业务需求，具备优异的通用性、可迁移性与跨领域扩展性。

本发明授权一种训练数据生成方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种训练数据生成方法，其特征在于，包括： 基于不同目标领域所定义的领域分类库或知识图谱，获取目标领域的领域标识信息； 将提示结构条目与所述领域标识信息通过模板填充和参数绑定进行组合，动态生成针对不同目标领域所优化的系统级提示信息，包括： 识别所述提示结构条目中设置的多个占位字段，所述占位字段包括模型角色字段、任务目标字段、回答格式字段与风格约束字段； 将所述领域标识信息中的各语义要素与所述占位字段中的一项或多项进行语义映射与参数填充，并根据不同任务情境对回答格式及风格约束字段进行语义强化修饰； 通过内容插入与上下文约束规则，将已填充的所述提示结构条目生成结构完整、语义明确的系统级提示信息； 将所述系统级提示信息输入至已完成对齐训练的大语言模型中，驱动模型生成与目标领域相关的输入指令集； 将所述输入指令集作为输入提示，继续输入至所述大语言模型中，生成与所述输入指令集语义相关的回应集，从而形成包括所述输入指令集与所述回应集的第一训练数据集； 对于所述第一训练数据集中的每一个指令-回应对，通过所述大语言模型的多轮对话扩展生成方式，构建具有语义连贯性与丰富上下文的多轮对话训练数据； 将多个所述多轮对话训练数据进行汇总，构建用于大语言模型的指令调优训练或监督对齐任务的第二训练数据集，其中，所述第二训练数据集能够适配不同领域业务需求，具备良好的通用性、可迁移性与跨领域扩展性。

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