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龙图腾网获悉中国科学院精密测量科学与技术创新研究院申请的专利一种基于血液NMR编辑谱的药物敏感度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120613144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689603.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于血液NMR编辑谱的药物敏感度预测方法是由张许;王小花;黄滔;蒋滨;刘买利设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于血液NMR编辑谱的药物敏感度预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学检验技术领域，涉及一种基于血液NMR编辑谱的药物敏感度预测方法，如普遍存在耐药情况的癌症免疫治疗药物——免疫检查点抑制剂ICIs。该方法首先获取药物治疗前、后的病理指标及血浆或血清的NMR编辑谱指纹数据，然后采用机器学习算法，构建药物敏感度预测模型并筛选预测性生物标记物，最后使用生物标记物对需治疗的患者的血液NMR数据进行药物敏感度预测。本发明采用的NMR编辑谱，对样品无破坏性，在对血液中的大、小分子进行全面观测的同时，保留了药物与机体的相互作用信息，且血液代谢表型分析可避免基于基因组学等上游数据集的预测带来的不确定性，提高预测准确性，有望应用到存在耐药药物的临床用药指导。

本发明授权一种基于血液NMR编辑谱的药物敏感度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于血液NMR编辑谱的药物敏感度预测模型的构建方法，具体步骤如下： 1.队列设计 按照试验伦理要求召集某一种慢性非传染性疾病患者志愿者队列，分为两组： 1-1治疗组：接受某一种药物治疗的患者的血样，包括治疗前的血浆或血清样和治疗后的血浆或血清样； 1-2空白对照组：未接受治疗的患者疾病进展后期的血浆或血清样； 2.对治疗组治疗后的血生化及预后指标与空白对照组的血生化及预后指标进行层次聚类分析，将治疗组患者分为高敏组和低敏组； 3.分别获取高敏组和低敏组建模数据集，所述建模数据集包括T2W-NMR谱数据以及DIRE指纹数据，其中：建模数据集的获取方式是： 3-1获取步骤1中治疗组患者治疗前的血浆或血清样的一维1HNMR谱数据，所述一维1HNMR谱为弛豫加权谱T2W-NMR和扩散弛豫编辑谱DIRE； 3-2获取步骤1中治疗组患者治疗前任意一个血浆或血清样的二维核磁共振波谱，用于辅助T2W-NMR谱图信号的指认； 3-3对3-1得到的一维1HNMR谱数据进行处理得到T2W-NMR谱和DIRE谱的数据集： 3-4T2W-NMR谱图信号指认 基于3-2的二维核磁共振波谱、人类代谢组数据库HMDB对血浆或血清样的T2W-NMR谱进行信号指认； 3-5DIRE谱图信号指认 对血浆或血清样DIRE谱图进行信号指认； 4.构建模型及生物标记物的筛选 4-1模型的构建与评估 利用有监督的随机森林和支持向量机算法，对治疗前的高敏组和低敏组血浆或血清样的建模数据集进行建模，构建四个模型，其中随机森林模型由500个决策树组成，采用袋外误差OOB评估模型泛化能力；采用留一交叉验证LOOCV对支持向量机模型的泛化能力进行评估，根据评估结果选择分类误差最低的一个模型用于药敏预测。

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