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广州市贝的包装印刷有限公司陈建锋获国家专利权

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龙图腾网获悉广州市贝的包装印刷有限公司申请的专利一种应用于印刷品表面色彩差异检测的图像处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120612286B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510633507.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种应用于印刷品表面色彩差异检测的图像处理方法是由陈建锋;谢小文;黄红明设计研发完成,并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种应用于印刷品表面色彩差异检测的图像处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种应用于印刷品表面色彩差异检测的图像处理方法,涉及图像处理技术领域,包括获取待检测印刷品的数字图像并进行光照不均匀性校正,将校正后的数字图像转换至CIELAB色彩空间;基于色彩梯度和纹理边界的双重约束条件对数字图像执行区域分割,生成检测区域图;基于检测区域图提取特征参数,生成特征数据集;利用印刷品工艺参数和材质特性建立动态参考模型;计算特征数据集与动态参考模型之间的距离,识别色差区域并生成色差评分,根据色差评分对色差区域进行筛选和分级。本发明采用多层图像金字塔和同态滤波相结合的光照校正技术,并引入基于图像特征的自适应权重融合机制,在保持印刷细节清晰度的同时有效消除了光照不均匀性。

本发明授权一种应用于印刷品表面色彩差异检测的图像处理方法在权利要求书中公布了:1.一种应用于印刷品表面色彩差异检测的图像处理方法,其特征在于,包括: 获取待检测印刷品的数字图像并进行光照不均匀性校正,将校正后的数字图像转换至CIELAB色彩空间; 在所述CIELAB色彩空间中,基于色彩梯度和纹理边界的双重约束条件对所述数字图像执行区域分割,生成检测区域图; 基于所述检测区域图提取特征参数,生成特征数据集; 利用印刷品工艺参数和材质特性建立动态参考模型; 计算所述特征数据集与所述动态参考模型之间的距离,识别色差区域并生成色差评分,根据所述色差评分对色差区域进行筛选和分级; 对筛选和分级后的色差区域进行优化处理,输出色差检测结果; 所述建立动态参考模型包括: 获取并预处理批次参考数据集和历史批次数据集;所述批次参考数据集包括各批次印刷品的标准样本特征数据集; 对所述标准样本特征数据集执行聚类分析,确定特征分布规律和聚类中心,形成特征统计结构; 获取各批次对应的印刷工艺参数和材质特性参数,建立工艺参数、材质特性与特征统计量之间的映射关系,计算特征调整系数矩阵; 应用所述特征调整系数矩阵对所述特征统计结构进行调整,生成各批次对应的特征基准; 基于批次参考数据集与历史批次数据集的相似性分析,结合各批次的特征基准,确定动态容差范围,形成各批次的印刷品色差评价标准; 整合各批次的特征基准和印刷品色差评价标准,构建动态参考模型; 所述识别色差区域并生成色差评分包括: 根据待检测印刷品的批次标识,从动态参考模型中检索相应的特征基准和印刷品色差评价标准; 计算所述特征数据集中的各类特征与所述特征基准中对应特征的归一化欧氏距离,生成特征距离矩阵; 基于各检测区域的视觉敏感度和特征可靠性指标,确定各类特征距离的权重系数,采用加权融合方法生成综合距离度量,形成区域色差量化值; 将所述区域色差量化值与所述印刷品色差评价标准中的动态容差范围进行比较,识别超出容差范围的色差区域,并根据超出程度确定色差等级; 对所述色差区域进行空间聚类处理,合并相邻的同等级色差区域; 计算各色差区域的面积占比、边界清晰度和色差严重程度,结合印刷品质量规范要求确定各色差区域的显著性评分; 将所述显著性评分作为色差评分,对所述色差区域进行排序和分级处理,形成色差区域分级结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市贝的包装印刷有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市白云区石井街夏茅二社夏村园工业区自编2号首层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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