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龙图腾网获悉力鸿(深圳)环境检测有限公司申请的专利基于多光谱融合的设备管道有害气体高精度检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510755406.9，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于多光谱融合的设备管道有害气体高精度检测系统及方法是由任国祥;彭思慧;张苏思;梁铠设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱融合的设备管道有害气体高精度检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气体检测技术领域，公开了基于多光谱融合的设备管道有害气体高精度检测系统及方法，本发明首先采集并预处理多光谱数据，随后动态背景与干扰模态在线学习与重构模块利用在线学习机制辨识并重构主要背景及干扰光谱。目标气体信号提取与增强模块接着从预处理数据中减去此干扰光谱得残差光谱，并利用标准光谱信息通过正交投影提取增强目标气体特征光谱分量。最终，多种气体浓度反演模块基于此特征与标准光谱信息计算目标有害气体浓度。通过在线学习去除动态干扰，结合正交投影与动态校准光谱库提升信号提取的可靠性，并采用分步策略提高混合气体分辨精度，再通过自适应优化机制确保系统长期高精度与环境适应性。

本发明授权基于多光谱融合的设备管道有害气体高精度检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多光谱融合的设备管道有害气体高精度检测系统，其特征在于，包括： 多光谱数据采集与预处理模块，用于获取待测气体环境的原始多光谱数据，并对所述原始多光谱数据进行预处理，以输出预处理后多光谱数据； 动态背景与干扰模态在线学习与重构模块，用于接收所述预处理后多光谱数据，并基于所述预处理后多光谱数据采用在线学习机制实时辨识及重构出由动态背景及未知干扰引起的主要干扰光谱； 目标气体信号提取与增强模块，用于接收所述预处理后多光谱数据以及所述主要干扰光谱，通过从所述预处理后多光谱数据中减去所述主要干扰光谱得到残差光谱，并利用预设的目标气体标准光谱信息对所述残差光谱进行正交投影处理，以提取并增强得到目标气体特征光谱分量； 多种气体浓度反演模块，用于接收所述目标气体特征光谱分量和所述预设的目标气体标准光谱信息，并基于所述目标气体特征光谱分量和所述预设的目标气体标准光谱信息，反演计算得到所述待测气体环境中一种或多种目标有害气体的浓度。

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