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龙图腾网获悉四川天府能谷科技有限公司申请的专利基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740054.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法及系统是由张猛;罗云飞;佘金星;赵柱瑶;王诗洋设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无损检测技术领域，公开了基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法及系统，所述基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法，包括以下步骤：获取航空器的多模态数据；将多模态数据构建为四阶时空‑模态张量，并基于张量的模态特征生成动态图结构；在对四阶张量分解时施加混合约束得到核心张量与因子矩阵；通过多尺度池化提取特征，结合拓扑持久同调与门控注意力机制分配权重，实现特征融合；基于融合特征识别缺损类型，利用因子矩阵梯度幅值与动态阈值定位缺损区域。本发明通过多模态数据融合、动态图正则化约束及混合张量分解技术，提升航空器表面微小缺损的检测灵敏度与定位精度，同时增强特征物理可解释性及算法对复杂工况的鲁棒性。

本发明授权基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取航空器表面的裂缝、裂纹、鼓包及凹陷的多模态数据； 将多模态数据构建为四阶张量，并基于所述张量的模态特征构建动态图结构，其中动态图的边权重根据跨模态特征差异自适应调整，所述四阶张量包括时间维度、空间维度、模态维度及物理量维度，所述时间维度表示多模态数据的同步采集时间序列，所述空间维度表示航空器表面的二维网格化空间坐标，所述模态维度表示光学图像、声发射信号及应变场分布，所述物理量维度表示光学像素强度、声发射信号能量及应变张量分量； 对所述四阶张量进行张量分解，分解过程中施加低秩约束、动态图正则化约束及物理场连续性约束，生成核心张量与因子矩阵； 从所述核心张量中提取多尺度特征，并结合拓扑持久同调分析对所述多尺度特征进行权重分配，得到加权融合后的多尺度特征； 根据加权融合后的多尺度特征识别缺损类型，并基于所述因子矩阵的梯度变化定位缺损位置。

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