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广东石油化工学院朱冠华获国家专利权

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龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利基于动态异周期加权指标的机械设备状态监测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120579097B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510584171.1,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于动态异周期加权指标的机械设备状态监测方法及装置是由朱冠华;刘学斌;张清华;孙国玺;黄权斯设计研发完成,并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于动态异周期加权指标的机械设备状态监测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于动态异周期加权指标的机械设备状态监测方法及装置,所述方法包括:采集设备的当前振动数据;基于当前振动数据,根据两个相邻时间段内振动数据对应的波形因子的加权叠加,得到预警指标;若预警指标大于预设的预警阈值,则发出预警信号;其中,预警指标的计算参数由设备的历史振动数据以及预设的适应度函数确定。本发明能够在设备故障发生的早期阶段及时发出预警,具备较强的适应性和较高的准确度。

本发明授权基于动态异周期加权指标的机械设备状态监测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于动态异周期加权指标的机械设备状态监测方法,其特征在于,包括: 采集设备的当前振动数据; 基于所述当前振动数据,根据两个相邻时间段内振动数据对应的波形因子的加权叠加,计算得到预警指标; 若所述预警指标大于预设的预警阈值,则发出预警信号; 其中,基于历史振动数据以及预设的适应度函数,以最小化适应度函数为目标,对所述预警指标的计算参数进行优化,得到优化后的计算参数; 所述基于所述当前振动数据,根据两个相邻时间段内振动数据对应的波形因子的加权叠加,计算得到预警指标,包括: 基于所述当前振动数据,根据以下公式计算得到当前时刻的预警指标: 其中,为当前时刻的预警指标,为第一时间参数,为第二时间参数,,为波形因子的加权系数;和分别为第一时间段内和第二时间段内采集的振动数据的波形因子; 所述适应度函数的公式为: 其中,为首次预警时间;为平均预警时间;为预警时间的标准差;为首次预警时的预警指标值;所述预警时间根据预警指标确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院,其通讯地址为:525000 广东省茂名市官渡二路139号大院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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