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龙图腾网获悉迈创(深圳)信息技术有限公司申请的专利基于超高清视频自适应码率控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120547385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510660568.4，技术领域涉及：H04N21/2662；该发明授权基于超高清视频自适应码率控制方法及系统是由陈建世;陈贤泉;杨志强设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超高清视频自适应码率控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的超高清视频自适应码率控制方法及系统，本发明涉及视频编码传输技术领域，解决了传统的编码行为容易因网络空间波动，造成数据拥堵或丢帧的问题，本发明通过综合考虑网络节点当前总缓存量和待处理视频帧流量，准确计算出特征流量，并进一步确定处理时段需要达到的网络区间，基于网络区间确定处理时段可处理的数据量，并通过分析视频流路径节点与其他节点的过往数据特征，对多个路径节点的交互流量进行精准控制，不仅能够合理分配网络资源，防止网络节点因流量过大而出现数据拥堵，还能确保视频码率在调节校验过程中达到最佳状态，提高视频传输效率与质量。

本发明授权基于超高清视频自适应码率控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于超高清视频自适应码率控制方法，其特征在于，包括以下步骤： Step1、确认此超高清视频所关联的网络节点，基于此网络节点的历史运行数据，确认此网络节点内不同缓存量所关联的不同带宽特征并记录； Step2、根据所记录的关于不同缓存量对应的带宽特征，确认当前时刻关于超高清视频的待处理的视频帧流量，并基于本网络节点在当前时刻的总缓存量，确认处理时段需要达到的网络区间，具体方式为： Step21、将当前时刻本网络节点所关联的总缓存量标定为HH，并将当前时刻关于此超高清视频待处理的视频帧流量LH，采用：ZL=LH+HH确认当前时刻所关联的特征值ZL，再以当前时刻为基准，确认对应网络节点在上一时刻与当前时刻之间时段内所处理的单位流量DL，采用：ZL-DL=TL确认对应网络节点所关联的特征流量； Step22、基于所确认的特征流量以及不同缓存量对应的不同带宽特征，确认此特征流量所对应的带宽特征，并标定为处理时段需要达到的网络区间； Step3、基于处理时段所关联的网络区间，确认处理时段所能处理的数据量，再基于视频流路径节点与其他节点的过往数据特征，对多个存在数据交互的路径节点进行流量控制，同步对视频流路径节点的视频帧流量进行监测，识别其交互过程中是否存在丢帧情况，具体方式为： Step31、基于所确定的网络区间，直接锁定处理时段内所能处理的数据量区间； Step32、以当前时刻为时刻基准，确认本网络节点内存在数据交互的其他路径节点在过往时刻内所关联的数据特征，将当前时刻其他路径节点所关联的交互量标定为Lk，其中k代表不同的其他路径节点； 针对其他路径节点的单组节点：从单组节点所关联的数据特征中提取交互量，并将满足：交互量≤Lk的数据特征作为选中特征； 并从选中特征中确认不同时刻所关联的交互量以及缓存量，采用：交互量÷交互量+缓存量=标准特征确认不同交互量所关联的标准特征，并从若干个标准特征中选定最大值，将最大值做关联的交互量作为单组节点的基准量； 针对于其他路径节点，采用相同的处理方式依次确认对应路径节点所关联的基准量； Step33、基于其他路径节点所确认的基准量以及处理时段所关联的数据量区间，确认视频流路径节点在处理时段内的数据量区间： 将若干个基准量进行求和处理，确认其他路径节点的总基准特征，并标定为Zz，将所关联的数据量区间标定为[L1，L2]，采用：L1-Zz=SJ1以及L2-Zz=SJ2确认处理时段的数据量区间[SJ1，SJ2]； 识别并确认此数据量区间[SJ1，SJ2]中是否存在负值，若存在，则生成基准量下调信号，并执行Step34重新确认数据量区间，若不存在，则将此数据量区间标定为确定区间； Step34、在其他路径节点所确认的基准量上，对基准量进行同步降低，每进行一组降低进程，其基准量降低一个单位数值，当若干组基准量降低后所关联的总基准特征所对应的数据列区间不存在负值时停止，将当前降低后的基准量进行记录，并同步将对应的数据量区间标定为确定区间； Step35、在处理时段内，根据其他路径节点所记录的基准量对其他路径节点在处理时段内的交互流量进行限制，并通过视频流路径节点对视频帧流量进行交互，并在交互进程中，进行交互流量监测，识别其交互过程中是否存在丢帧情况，并基于识别结果快速对所丢失的字节数据进行填补。

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