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龙图腾网获悉中建材信息技术股份有限公司;中建材信云智联科技有限公司;中建材信云智联科技有限公司北京分公司申请的专利一种基于多模态大模型的数字人生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510532753.5，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种基于多模态大模型的数字人生成方法是由吴振刚;刘虎;冯艺军;胡伦良;康震;张勇朝设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的数字人生成方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于多模态大模型的数字人生成方法，包括：构建数字人基础模型；生成结构化训练集；生成支持多通道交互的问答模型；输出用户问题的语义回答，对语义回答的文本情感倾向进行提取，输出情感强度参数；生成面部肌肉运动轨迹数据，根据面部肌肉运动轨迹数据对数字人基础模型进行实时渲染输出具有情感表达的数字人三维形象。本实施例通过对文本、图像及音频数据进行跨模态对齐，并利用联合训练的方法优化包含视觉、语音及知识模型的多模态大模型，实现了更加自然流畅的多通道交互体验；此外，通过引入情感识别模型和面部交互模型，可以更准确地捕捉并反映语义回答中蕴含的情感倾向，从而输出具有真实情感表达的数字人三维形象。

本发明授权一种基于多模态大模型的数字人生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的数字人生成方法，其特征在于，包括： 根据三维人体模型和文本语音合成模型，构建数字人基础模型； 获取目标领域的多模态数据，利用跨模态对齐模型统一所述多模态数据中的文本、图像及音频数据，生成结构化训练集； 基于所述结构化训练集对包含视觉、语音及知识模型的多模态大模型进行联合训练，生成支持多通道交互的问答模型； 获取用户问题，并通过所述问答模型输出所述用户问题的语义回答，通过情感识别模型对所述语义回答的文本情感倾向进行提取，输出情感强度参数； 将所述语义回答和所述情感强度参数输入至面部交互模型，生成面部肌肉运动轨迹数据，根据所述面部肌肉运动轨迹数据对所述数字人基础模型进行实时渲染输出具有情感表达的数字人三维形象； 所述获取目标领域的多模态数据，利用跨模态对齐模型统一所述多模态数据中的文本、图像及音频数据，生成结构化训练集，包括： 从所述目标领域的知识库中提取文本知识数据、图像知识数据以及音频知识数据，并对知识数据中的隐私数据进行去除； 使用对比学习模型对所述文本知识数据和所述图像知识数据进行特征空间映射，并且对所述音频知识数据进行梅尔频谱转换，实现文本-图像-音频的同步时间戳对齐，生成结构化训练集。

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