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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于调幅加网的半色调网点生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510492806.5，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权一种基于调幅加网的半色调网点生成方法、装置及设备是由亓文法;李海峰;郭宗明设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于调幅加网的半色调网点生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于调幅加网的半色调网点生成方法、装置及设备，涉及图像复制领域。所述方法包括：获取目标半色调网点图像内所需的所有单一网形的网点阈值矩阵；通过预设阈值，对所有网形的网点阈值矩阵分别进行二值化处理，生成对应的网点表集合，每个网点表集合中均包括多个层级的二值化矩阵；根据网形的网点阈值矩阵的个数，对每个网点表集合的二值化矩阵分别进行层次区间划分处理，并在层次区间划分处理后进行矩阵抽取处理，得到多个目标子区间矩阵；对多个所述目标子区间矩阵按连续层次的顺序进行重新组合处理，得到目标半色调网点表。本发明的方案实现了对多个不同网型网点的加网处理，提高了调幅加网处理过程中图像的质量。

本发明授权一种基于调幅加网的半色调网点生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于调幅加网的半色调网点生成方法，其特征在于，包括： 获取目标半色调网点图像内所需的所有单一网形的网点阈值矩阵； 通过预设阈值，对所有网形的网点阈值矩阵分别进行二值化处理，生成对应的网点表集合，每个网点表集合中均包括多个层级的二值化矩阵； 根据网形的网点阈值矩阵的个数，对每个网点表集合的二值化矩阵分别进行层次区间划分处理，并在层次区间划分处理后进行矩阵抽取处理，得到多个目标子区间矩阵； 对多个所述目标子区间矩阵按连续层次的顺序进行重新组合处理，得到目标半色调网点表；其中，所述目标半色调网点图像内包括至少两种单一网形的网点阈值矩阵，所述网形的形状包括圆形、方形、椭圆形、菱形或线形； 其中，通过预设阈值，对所有网形的网点阈值矩阵分别进行二值化处理，生成对应的网点表集合，包括： 确定每个网点阈值矩阵所对应的最大层次数；具体的，每个所述网点阈值矩阵内不同阈值的数目即为每个网点阈值矩阵代表的网点所能复制的最大层次数，对于大小为u×v的网点阈值矩阵的最大层次数，其中，u表示阈值矩阵的宽，v表示阈值矩阵的高； 基于每个所述最大层次数和预设阈值，对每个网形的网点阈值矩阵分别进行二值化处理，得到对应的二值化矩阵； 根据对应的二值化矩阵，生成对应的网点表集合； 其中，基于每个所述最大层次数和预设阈值，对每个网形的网点阈值矩阵分别进行二值化处理，得到对应的二值化矩阵，包括： 基于每个所述最大层次数和预设阈值，通过将预设阈值与网点阈值矩阵中的每一个元素的值m进行比较处理，得到对应的二值化矩阵；其中，比较处理时，当预设阈值大于当前元素的值时，则对应的二值化矩阵中当前元素的值为0，否则，当前元素的值为255，其中，0≤m≤N-1，N为最大层次数；具体的，将预设阈值k与网点阈值矩阵中的每一个元素的值m，0≤m≤N-1进行比较，若k＞m,则二值化后的阈值矩阵中该元素的值为0，否则，该元素的值为255；n个网形的阈值矩阵通过K层级二值化后的矩阵分别表示为：0≤m1≤N-1,0≤i≤u×v-1；0≤m2≤N-1,0≤i≤u×v-10≤mn≤N-1,0≤i≤u×v-1；其中，k； 其中，根据网形的网点阈值矩阵的个数，对每个网点表集合的二值化矩阵分别进行层次区间划分处理，并在层次区间划分处理后进行矩阵抽取处理，得到多个目标子区间矩阵，包括： 根据网形的网点阈值矩阵的个数，对每个网点表集合的二值化矩阵分别进行层次区间划分处理，得到每个网点表集合的二值化矩阵所对应的目标层次区间； 通过预设规则对所述目标层次区间进行矩阵抽取处理，得到多个目标子区间矩阵； 其中，根据网形的网点阈值矩阵的个数，对每个网点表集合的二值化矩阵分别进行层次区间划分处理，得到每个网点表集合的二值化矩阵所对应的目标层次区间，包括： 通过预设函数fi=c×i+d，确定每个目标层次区间的宽度，其中，c和d为预设常数，i为区间序号； 确定当前网点表集合的二值化矩阵的总层次区间[0，L-1]，其中，L为前网点表集合的二值化矩阵的总层级数； 根据网形的网点阈值矩阵的个数和目标层次区间的宽度，将当前网点表集合的二值化矩阵的总层次区间[0，L-1]划分为n个目标层次区间，得到当前网点表集合的二值化矩阵所对应的目标层次区间，其中，n为网点阈值矩阵个数。

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