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龙图腾网获悉华碘(北京)科技有限公司申请的专利一种基于智能监测的零农残安全植保管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510633392.3，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于智能监测的零农残安全植保管理方法是由王士奎;胡雪芳;王新;任卫泽设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能监测的零农残安全植保管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能监测的零农残安全植保管理方法，包括构建利用生态免疫隔离技术、病虫统治技术及仿生胁迫修复技术形成的零农残安全植保技术OPPT及其形成操作程序，制备微米态、纳米态及量子点产品组合，创建IRIP技术效果评价标准等。该智能检测数据库指导OPPT技术应用于柑橘黄龙病的防治，苹果免套袋后植保技术操作，蔬菜瓜果零农残植保技术实施及中草药零农残GAP操作程序设定等，在非化学农药实施情况下，对多种农作物同发性病虫害形成了统一的病虫害控制标准为：当OPPT技术实施过程中，农作物的IRIP值≥300时，对常见病虫害防治率90％，并达到对种植环境零化药污染，对种植者零花药侵害，对农产品零化药残留，开创现代农业安全生产场景。

本发明授权一种基于智能监测的零农残安全植保管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能监测的零农残安全植保管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过簇聚类划分历史植保信息，根据簇聚类结果构建参考策略库；所述簇聚类结果包括历史病虫害数据、历史植物数据和历史植物管理策略； S2、构建零农残安全植保技术OPPT监测网络获取植保感知数据，对所述植保感知数据进行多源数据融合和数据提炼获得病虫害隐患数据和植物状态数据； S3、根据所述簇聚类结果构建病虫害预测模型和植物生长评估模型，将所述病虫害隐患数据和所述植物状态数据分别输入所述病虫害预测模型和所述植物生长评估模型获得预测病虫害程度和预测植物生长状态； S4、根据所述预测病虫害程度和所述预测植物生长状态匹配所述参考策略库获得参考植物管理策略； S5、根据所述病虫害程度确定OPPT管理时段，根据所述OPPT管理时段确定不同类植物管理策略的操作频次，确定植物管理目标函数，根据所述植物管理目标函数优化所述参考植物管理策略获得最优植物管理策略，并更新所述参考策略库； 所述构建参考策略库的方法，包括： 通过簇聚类将历史植保信息划分为历史病虫害数据、历史植物状态数据和历史植物管理策略；所述历史病虫害数据包括病虫害监测数据、病虫害指标、环境气象、土壤生物信息和对应历史病虫害发展程度；所述历史植物状态数据包括植物综合生长特征、环境气象、土壤营养信息和对应历史植物生长状态；所述历史植物管理策略用于根据历史植物生长状态和历史病虫害程度选择合适的OPPT操作程序，包括不同类OPPT的实施参数、实施频率、实施路径； 按照地理坐标和植物类别将历史病虫害发展程度、历史植物生长状态和历史植物管理策略划分到同一策略区，在同一策略区中按照时间段匹配并关联历史病虫害发展程度、历史植物生长状态和历史植物管理策略组成参考策略库； 所述参考策略库中数据的时间段匹配规则为：当历史病虫害发展程度与历史植物生长状态的时间段重合度大于80%时将数据进行关联，当历史病虫害发展的开始时间与历史植物管理策略开始时间间隔小于补救时间阈值时进行关联，当历史病虫害发展程度同时关联历史植物生长状态和历史植物管理策略组成一组参考策略，反之定义为无效数据； 由参考策略组成参考策略库。

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