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龙图腾网获悉河北元然昀略科技有限公司申请的专利一种基于多源交通数据的融合调用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510878898.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多源交通数据的融合调用方法及系统是由卢兴岗设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源交通数据的融合调用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合分析领域，具体是一种基于多源交通数据的融合调用方法及系统，该方法通过获取目标车辆的地磁原始信号和视频结构化数据并进行时空对齐，从预构建的车型‑场景自适应基线库中提取车长的合理波动范围及颜色分布概率，若车牌信息不可识别，从车型知识图谱中获取候选型号的标称车长；将所述实测车长与标称车长的偏离度、颜色分布概率偏差，以及瞬时速度与历史速度曲线的速度差异，进行加权融合生成目标车辆特征的矛盾指数，若矛盾指数超过预设矛盾指数阈值则触发异常告警。解决复杂交通流中地磁信号易受电磁干扰及视频数据与地磁数据时空对齐精度差导致车辆识别不精准的问题。

本发明授权一种基于多源交通数据的融合调用方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源交通数据的融合调用方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取目标车辆的地磁原始信号和视频结构化数据，对所述地磁原始信号进行磁场梯度分解处理得到抗干扰地磁信号，对所述抗干扰地磁信号和视频结构化数据进行时空对齐；从时空对齐后的抗干扰地磁信号中提取实测车长及瞬时速度，并从视频结构化数据中提取车辆品牌、颜色特征及车牌信息； 根据目标车辆类型及场景上下文，从预构建的车型-场景自适应基线库中提取车长的合理波动范围及颜色分布概率；若所述视频结构化数据中车牌信息可识别，则根据车牌信息查询车管所数据库获取目标车辆注册型号的标称车长；若车牌信息不可识别，则根据所述实测车长和所述合理波动范围的匹配结果，并结合车辆品牌相似度阈值，从车型知识图谱中筛选候选型号并获取候选型号的标称车长； 将所述实测车长与标称车长的偏离度、颜色分布概率偏差，以及瞬时速度与车型-场景自适应基线库中历史速度曲线的速度差异，进行加权融合生成目标车辆特征的矛盾指数，若矛盾指数超过预设矛盾指数阈值则触发异常告警； 所述根据目标车辆类型及场景上下文从车型-场景自适应基线库中提取车长的合理波动范围及颜色分布概率的方法包括： 根据车型-场景自适应基线库中预存的车型场景映射关系，匹配目标车辆类型对应的基准场景集，所述基准场景集包含历史统计周期内不同交通流量等级、天气条件及时间段组合下的车长分布特征； 根据当前场景上下文中的实时交通流量等级、天气条件及时间段参数，从基准场景集中提取关联度最高的N个历史场景簇，计算各历史场景簇车长测量值的加权分位数区间，生成车长的合理波动范围，N≥2； 根据车型-场景自适应基线库中存储的场景颜色特征图谱，对当前场景上下文进行时空相似度匹配，提取符合预设相似度阈值的场景颜色分布模式，结合实时采集的车辆颜色数据通过贝叶斯概率分析得到颜色分布概率； 所述将所述实测车长与标称车长的偏离度、颜色分布概率偏差，以及瞬时速度与车型-场景自适应基线库中历史速度曲线的速度差异，进行加权融合生成目标车辆特征的矛盾指数的方法包括： 所述实测车长与标称车长的偏离度通过实测车长与标称车长的绝对差值相对于标称车长的比例表征； 所述颜色分布概率偏差通过当前车辆颜色在车型-场景自适应基线库对应场景下的出现频次与历史统计频次的差异量化； 所述瞬时速度与历史速度曲线的速度差异通过瞬时速度在历史速度曲线概率分布中的偏离程度表征； 根据当前场景上下文动态调整所述偏离度、颜色分布概率偏差及速度差异的融合权重；根据调整后的融合权重对所述偏离度、颜色分布概率偏差及速度差异进行线性加权融合生成目标车辆特征的矛盾指数。

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