西安交通大学医学院第二附属医院杨强获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第二附属医院申请的专利一种基于大数据的心血管内科疾病预警分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120496879B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510993749.9,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权一种基于大数据的心血管内科疾病预警分析系统是由杨强;魏佳设计研发完成,并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的心血管内科疾病预警分析系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的心血管内科疾病预警分析系统,涉及疾病预警技术领域,包括:数据处理与建模模块,用于采集患者的生理信号数据与居家行为数据,构建出表征该患者个性化健康状态的生理基线模型;信号解耦与校正模块,用于基于实时采集的所述居家行为数据,计算得出剥离了行为扰动影响的校正生理指标;风险量化评估模块,用于基于所述校正生理指标与所述生理基线模型的偏离程度,以生成表征当前心功能恶化程度的复合风险分值;预警与自适应优化模块,进行风险等级判定并触发相应的预警。本发明解耦行为与生理信号,构建个性化基线,量化多维度风险,形成闭环优化,解决传统预警高误报漏报问题,实现精准预警与长期有效监护。
本发明授权一种基于大数据的心血管内科疾病预警分析系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的心血管内科疾病预警分析系统,其特征在于,包括:数据处理与建模模块,用于采集患者的生理信号数据与居家行为数据,并基于在预设静息稳态下的所述生理信号数据,构建出表征该患者个性化健康状态的生理基线模型; 信号解耦与校正模块,用于基于实时采集的所述居家行为数据,识别出患者的当前活动状态,并结合所述当前活动状态与实时采集的所述生理信号数据,通过预设的行为-生理信号解耦模型,计算得出剥离了行为扰动影响的校正生理指标; 风险量化评估模块,用于基于所述校正生理指标与所述生理基线模型的偏离程度,计算生成标准化生理偏差指数,并结合多个所述标准化生理偏差指数与预设的临床权重进行加权,以生成表征当前心功能恶化程度的复合风险分值; 预警与自适应优化模块,配置用于依据所述复合风险分值,进行风险等级判定并触发相应的预警,并响应于对所述预警的人工反馈,利用所述反馈所确认的真实生理指标,对所述生理基线模型进行自适应优化; 所述数据处理与建模模块包括如下具体步骤: S1,计算在所述预设静息稳态下采集的全部生理信号数据的时间序列的统计均值,以生成个性化均值; S2,计算所述生理信号数据的时间序列的统计标准差,以生成个性化标准差; S3,将所述个性化均值与所述个性化标准差共同作为定义所述生理基线模型的参数; 所述信号解耦与校正模块被具体配置用于: S21,基于在标定周期内采集的数据,计算在每一种所述活动状态下,所述生理信号数据相对于所述个性化均值的差值,并对该差值进行平均,以生成与各活动状态对应的平均生理偏移量; S22,从实时采集的所述生理信号数据中,减去与所述当前活动状态相对应的所述平均生理偏移量,以生成所述校正生理指标。
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