买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安科技大学;四川川煤华荣能源有限责任公司太平煤矿申请的专利一种基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510586637.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测方法及系统是由解盘石;段思宇;黄宝发;伍永平;王红伟;易磊磊;徐辉;窦娟;张艳丽;张浩;胡博胜;林伟典;赵伟刚;李国欣;张希;王智设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测方法及系统，方法包括：步骤S1、采集大倾角煤层的地质数据并对所述地质数据进行缺失值填补和异常值检测，得到预处理数据；步骤S2、对所述预处理数据提取静态特征，收集开采过程中的开采动态特征，基于所述静态特征和所述动态特征进行破断运移仿真；步骤S3、基于仿真结果构建覆岩破断运移预测模型，使用待检测的破断运移数据输入所述覆岩破断运移预测模型中，输出预测结果，完成基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测。

本发明授权一种基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、采集大倾角煤层的地质数据并对所述地质数据进行缺失值填补和异常值检测，得到预处理数据； 所述缺失值填补过程包括： 设置数据集切分长度和数值缺失率，基于所述切分长度切分所述地质数据，遍历所有切分后的地质数据，将缺失率小于预设数值缺失率的所述地质数据作为样本数据生成样本数据集； 基于深度学习模型构建填充模型，使用所述样本数据集、MSE和SIV损失对所述填充模型进行训练，得到优化后的填充模型； 使用优化后的填充模型填充所述地质数据中的缺失值数据； 所述优化后的填充模型的内容包括： 其中，α为损失函数MSE和SIV之间的组合权重，为MSE的损失值，为SIV的损失值； 步骤S2、对所述预处理数据提取静态特征，收集开采过程中的开采动态特征，基于所述静态特征和所述动态特征进行破断运移仿真； 所述步骤S2中，静态特征的提取方法具体包括： 使用PCA对所述预处理数据进行降维，得到降维数据； 使用MBK-means聚类算法对一部分所述降维数据进行压缩，得到压缩数据； 使用AL中的不确定采样方法对另一部分所述降维数据进行标记，得到标记数据； 使用所述压缩数据和所述标记数据对CNN进行训练； 使用训练好的CNN模型提取静态特征； 步骤S3、基于仿真结果构建覆岩破断运移预测模型，使用待检测的破断运移数据输入所述覆岩破断运移预测模型中，输出预测结果，完成基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安科技大学;四川川煤华荣能源有限责任公司太平煤矿，其通讯地址为：710000 陕西省西安市碑林区文艺路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。