北京智源人工智能研究院卫一帆获国家专利权
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龙图腾网获悉北京智源人工智能研究院申请的专利模型缺陷知识检测方法、控制装置以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120493099B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510572115.6,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权模型缺陷知识检测方法、控制装置以及存储介质是由卫一帆;杜理;高雅;李昂生设计研发完成,并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型缺陷知识检测方法、控制装置以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种模型缺陷知识检测方法、控制装置以及存储介质,属于大模型技术领域。该方法包括:基于知识图谱,确定初始蒙特卡洛树;从每个初始蒙特卡洛树的根节点开始,基于当前节点与邻居节点之间的关系以及预设的树策略,选择下一节点;在选择过程中,若当前节点的类型为叶节点,扩展该当前节点;利用一维结构熵作为评估函数的内在奖励机制,对所扩展的新节点进行评估;在到达终止状态时,更新每个节点的统计数据,并循环执行选择下一节点、扩展新节点以及评估新节点的过程,以通过预设的知识图谱确定目标模型存在缺陷的知识路径。该模型缺陷知识检测方法提供了基于知识结构熵的协作验证框架,通过结构化知识探测,检测大模型的知识缺陷。
本发明授权模型缺陷知识检测方法、控制装置以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型缺陷知识检测方法,其特征在于,所述模型缺陷知识检测方法包括: 基于预设的知识图谱,确定初始蒙特卡洛树; 从每个初始蒙特卡洛树的根节点开始,基于当前节点与邻居节点之间关系以及预设的树策略,选择下一节点; 在选择下一节点的过程中,若当前节点的类型为叶节点,扩展该当前节点,并将所扩展的新节点加入对应的蒙特卡洛树; 利用一维结构熵作为评估函数的内在奖励机制,对所扩展的新节点进行评估;以及 在到达终止状态时,更新每个节点的统计数据,并循环执行选择下一节点、扩展新节点以及评估新节点的过程,以通过所述预设的知识图谱确定目标模型存在缺陷的知识路径; 其中,所述通过所述预设的知识图谱确定目标模型存在缺陷的知识路径包括: 将所述一维结构熵最高的目标路径或所述一维结构熵超过预设阈值的目标路径,确定为目标模型存在缺陷的知识路径; 通过下式,确定知识图谱的一维结构熵: ; 其中,表示实体节点的加权度,表示的总加权度,V表示所有节点的集合。
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