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龙图腾网获悉肇庆学院申请的专利一种基于驾驶员认知状态监测的分心预警方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120477782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510633965.2，技术领域涉及：A61B5/18；该发明授权一种基于驾驶员认知状态监测的分心预警方法、系统、设备及介质是由朱天军;郑红艳;李剑英;钱远治;梁建国;李伟豪;冼鹏聪设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于驾驶员认知状态监测的分心预警方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于驾驶员认知状态监测的分心预警方法、系统、设备及介质，涉及智能驾驶辅助技术领域。所述方法包括：获取多模态数据并计算认知负荷指数；基于眼动追踪数据确定VATS累积时间；基于认知负荷指数构建认知控制评估模型，并利用认知控制评估模型确定当前驾驶状态是否为高认知负荷状态；若VATS累积时间大于或等于设定限值时，触发一级警告；其中，设定限值根据驾驶员行为模式进行动态调整；若当前驾驶状态为高认知负荷状态，且VATS累积时间大于或等于设定限值时，触发二级警告并建议接管驾驶。本发明能够克服现有技术中VATS警告效果不足以及认知状态监测不精准的问题，提升驾驶员对分心行为的认知与响应效率。

本发明授权一种基于驾驶员认知状态监测的分心预警方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶员认知状态监测的分心预警方法，其特征在于，包括： 获取驾驶过程中的多模态数据并计算认知负荷指数；所述多模态数据包括眼动追踪数据和MEG神经影像数据； 基于所述眼动追踪数据确定视觉注意力时间共享累积时间； 基于所述认知负荷指数构建认知控制评估模型，并利用所述认知控制评估模型确定当前驾驶状态是否为高认知负荷状态； 若所述视觉注意力时间共享累积时间大于或等于设定限值时，触发一级警告；其中，所述设定限值根据驾驶员行为模式进行动态调整； 若当前驾驶状态为高认知负荷状态，且所述视觉注意力时间共享累积时间大于或等于设定限值时，触发二级警告并建议接管驾驶； 所述获取多模态数据并计算认知负荷指数，具体包括： 基于车载眼动仪和MEG兼容驾驶模拟器采集多模态数据； 对所述多模态数据进行提取，得到关键参数；所述关键参数包括注视次数、搜索范围以及额中线θ波； 根据所述关键参数计算认知负荷指数； 所述认知负荷指数的计算公式为： CLI=α×FMT能量+β×眼动指标归一化值 其中，FMT能量由额中线θ波确定，α+β=1且α≥0.5。

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