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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司申请的专利港区柔性负荷可调潜力快速测算系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587236.8，技术领域涉及：H02J3/007；该发明授权港区柔性负荷可调潜力快速测算系统及方法是由潘奕林;朱家正;潘英利;颜霖;左越;张博;张一;张默;刘博维;徐胜;张宇;戢超楠;董奥;才超;赵林;高宜鸣;李翔宇;初祎;姚佳彤;殷昊楠;梁凌;李浛永设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本港区柔性负荷可调潜力快速测算系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了港区柔性负荷可调潜力快速测算系统及方法，包括：数据采集模块主用于实时获取港区电力负荷数据；负荷动态基线模块基于设备历史运行数据建立负荷动态基线模型，生成多因素影响的的负荷动态基线曲线；可调潜力计算模块通过对比实时运行数据与对应时段的负荷动态基线曲线，计算获取各负荷设备的负荷可调区间；边缘计算节点集群模块配置有实时数据处理引擎，实现负荷可调潜力的分布式并行计算；调度优化模块基于电网需求响应指令和各分区边缘节点上报的可调潜力数据，生成多因素影响的负荷调节指令集；本发明的优点在于：通过负荷动态基线曲线和边缘计算，精确计算负荷可调潜力，提升港区电力负荷管理的灵活性与可靠性。

本发明授权港区柔性负荷可调潜力快速测算系统及方法在权利要求书中公布了：1.港区柔性负荷可调潜力快速测算系统，其特征在于： 包括： 数据采集模块：所述数据采集模块用于实时获取港区电力负荷数据，包括智能电表数据、设备运行状态数据、环境传感器数据及港口作业调度数据； 负荷动态基线模块：所述负荷动态基线模块基于设备历史运行数据建立负荷动态基线模型，生成多因素影响的的负荷动态基线曲线； 所述负荷动态基线模块包括： 特征提取单元：所述特征提取单元用于融合设备运行时序、环境参数及港口作业事件多源数据，提取包含周期性特征、事件驱动响应和环境敏感因子的高维特征向量； 混合模型架构单元：所述混合模型架构单元通过GRU神经网络与LightGBM的混合架构，结合注意力机制强化关键作业事件影响，优化时序预测结果； 动态基线生成单元：所述动态基线生成单元用于基于动态时间规整校准历史相似工况，输出自适应基线曲线及弹性调节区间； 所述特征提取单元包括： 基于傅里叶变换提取日周期、周周期谐波分量和港口特殊周期，提取周期性特征； 基于装卸作业事件前导时间窗的负荷变化梯度，提取事件驱动特征； 基于分段线性回归拟合不同温区的负荷变化斜率，构建温度负荷响应曲线； 所述混合模型架构单元包括： 基于三层门控循环单元网络处理72小时设备历史运行时间序列数据，构建基础时序模型，输入特征提取单元特征，通过特征拼接与归一化进行多源数据融合； 通过时空注意力机制增强建模，在时间维度对设备运行前后时间段内设置注意力权重系数； 通过LightGBM对离散特征进行高阶非线性建模，构建解释性模型，利用特征重要性排序筛选关键影响因素； 基于时序基模型和解释性模型，构建混合模型，通过多任务联合训练，主任务进行负荷基线回归预测，辅助任务完成负荷波动区间估计和异常工况二分类； 所述动态基线生成单元包括： 基于获取的混合模型，通过DTW算法计算当前工况数据与设备历史运行数据的多维距离，并计算相似度； 选择相似度最高的5组时序预测数据作为基线生成候选集，并剔除异常数据； 将当前负荷序列与历史序列进行非线性时间轴映射，对匹配后的历史序列进行动态时间校准，并通过加权平均合成负荷动态基线曲线； 输出各时间段内的负荷动态基线生成结果，并添加作业事件时间戳标注； 可调潜力计算模块：所述可调潜力计算模块通过对比实时运行数据与对应时段的负荷动态基线曲线，计算获取各负荷设备的负荷可调区间； 边缘计算节点集群模块：所述边缘计算节点集群模块部署于港区码头作业区、仓储物流区、办公服务区各功能分区，每个边缘计算节点配置有实时数据处理引擎，实现负荷可调潜力的分布式并行计算； 调度优化模块：所述调度优化模块基于电网需求响应指令和各分区边缘节点上报的可调潜力数据，进行多时间尺度调度方案优化，生成多因素影响的负荷调节指令集； 交互界面模块：所述交互界面模块提供三维可视化操作界面，支持参数动态调整与各调度方案之间的对比分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司，其通讯地址为：125000 辽宁省葫芦岛市龙港区龙湾大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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