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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利一种智能环境损害调查表生成与语义分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510555156.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种智能环境损害调查表生成与语义分析方法及系统是由陈晨;闫海虎;刘煌睿;陈禧设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能环境损害调查表生成与语义分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能环境损害调查表生成与语义分析方法及系统，包括：通过政府部门接口获取结构化环境数据，结合AI搜索引擎抓取网络公开数据；对数据进行清洗与归一化处理，构建标准化环境数据库；基于NLP技术构建语义模型，根据访谈对象类型及事件场景分类器动态生成定制化调查问题，优化问题优先级；采用预训练模型从访谈文本中提取关键实体；通过环境损害本体库将实体映射至预设污染类别，生成动态因果关联图谱；利用逻辑校验规则验证图谱的完整性与一致性，自动输出结构化调查报告。本发明解决了传统调查表设计僵化、信息碎片化及隐含关联挖掘不足的缺陷，显著提升环境损害调查的精准度与效率，为污染溯源与责任界定提供智能化支持。

本发明授权一种智能环境损害调查表生成与语义分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能环境损害调查表生成与语义分析方法，其特征在于，包括： 通过政府部门接口获取结构化的环境数据，并基于人工智能搜索引擎，输入事件地理位置及关键词，以抓取网络公开数据； 对所述环境数据和所述网络公开数据进行数据清洗和数据归一化，得到标准化环境数据库； 基于NLP技术构建语义模型，根据访谈对象类型和所述标准化环境数据库动态生成定制化调查问题，并结合事件场景分类器调整问题优先级； 利用所述语义模型从目标访谈文本中提取关键实体； 将所述关键实体映射至预设环境损害类别，并生成关联图谱； 通过逻辑校验规则验证所述关联图谱的完整性及一致性，并利用验证后的关联图谱生成结构化调查报告； 基于NLP技术构建语义模型，根据访谈对象类型和所述标准化环境数据库动态生成定制化调查问题，并结合事件场景分类器调整问题优先级，包括： 基于预训练的语义模型加载通用领域参数； 利用所述标准化环境数据库对预训练的所述语义模型进行领域自适应微调，以增强对专业术语的语义理解能力； 根据所述访谈对象类型从所述标准化环境数据库的元数据表中提取预设标签； 基于所述预设标签匹配预定义问题模板库；所述问题模板库的模板内容来源于历史案例库中高频有效问题及法规要求； 将目标事件地理位置及所述标准化环境数据库输入事件场景分类器中，输出得到事件场景标签； 根据所述事件场景标签调整问题优先级； 结合预训练的所述语义模型输出的上下文关联性评分，对所述问题模板库进行排序和重组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区瑞和路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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