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龙图腾网获悉广州特美声电器有限公司申请的专利基于深度学习的声场自适应云控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560630.2，技术领域涉及：H04R1/20；该发明授权基于深度学习的声场自适应云控方法和系统是由蔡利辉;刘兴杰;潘高光;肖开亮;黄月添设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的声场自适应云控方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及音响控制领域，公开了一种基于深度学习的声场自适应云控方法和系统，方法包括：获取声场目标空间对应的三维点云数据和声场目标空间内的音响阵列的物理布局参数；获取音响阵列在声场目标空间内工作时的工作参数信息，并获取麦克风阵列的位置信息和麦克风阵列在声场目标空间内检测到的工作参数信息对应的冲激响应数据；通过云端声场控制模型，根据声场目标空间的三维点云数据、音响阵列的物理布局参数、音响阵列的工作参数信息、麦克风阵列检测的冲激响应数据和对齐后的麦克风阵列的位置信息，确定音响阵列的控制参数信息。本申请能够通过基于深度学习的声场自适应云控方法提高用户的音响体验。

本发明授权基于深度学习的声场自适应云控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的声场自适应云控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取声场目标空间对应的三维点云数据和声场目标空间内的音响阵列的物理布局参数；获取三维点云数据中每个检测点对应的材质反射强度，并获取不同材质反射强度对应的材质声音吸收系数；获取音响阵列在声场目标空间内工作时的工作参数信息，并获取麦克风阵列的位置信息和麦克风阵列在声场目标空间内检测到的工作参数信息对应的冲激响应数据；对麦克风阵列的位置信息和三维点云数据中进行位置对齐，得到对齐后的麦克风阵列的位置信息；其中，三维点云数据包括每个检测点对应的法向量； 通过本地空间检测单元，根据声场目标空间对应的三维点云数据、三维点云数据中每个检测点对应的材质声音吸收系数，确定声场目标空间对应的目标空间矩阵；通过云端声场控制模型，根据声场目标空间的目标空间矩阵、音响阵列的物理布局参数、音响阵列的工作参数信息、麦克风阵列检测的冲激响应数据和对齐后的麦克风阵列的位置信息，确定音响阵列的控制参数信息，并对音响阵列的工作状态按照控制参数信息进行调整。

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