清华大学杨益民获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利SAR图像中舰船与箔条的分割方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505215.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权SAR图像中舰船与箔条的分割方法、装置及设备是由杨益民;郎平;王冲;赵英竹;杜延磊;杨健设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本SAR图像中舰船与箔条的分割方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书提供一种SAR图像中舰船与箔条的分割方法、装置及设备。该方法包括：根据SAR雷达的全极化数据构建每个像素的相干矩阵，并将所述相干矩阵分解为以下散射机制：表面散射、二次散射和体散射，之后基于各散射机制的功率占比生成伪彩色图像；接下来通过将SAR图像的前景掩膜作用于所述伪彩色图像，得到待分类图像；最后将所述待分类图像中的像素基于预设散射特征差异进行分类，标记为舰船类别像素和箔条类别像素。本方案通过极化散射机制分解与掩膜降噪的协同作用，实现了舰船与箔条干扰的高精度区分。
本发明授权SAR图像中舰船与箔条的分割方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像中舰船与箔条的分割方法，其特征在于，包括： 获取SAR雷达的全极化数据； 根据所述全极化数据构建每个像素的相干矩阵，并将所述相干矩阵分解为以下散射机制：表面散射、二次散射和体散射； 基于各散射机制的功率占比生成伪彩色图像； 获取所述全极化数据对应的SAR图像中的前景掩膜，并将所述前景掩膜作用于所述伪彩色图像，得到待分类图像； 将所述待分类图像中的像素基于预设散射特征差异进行分类，标记为舰船类别像素和箔条类别像素，得到分割结果； 其中，所述相干矩阵分解为以下散射机制：表面散射、二次散射和体散射包括： 使所述相干矩阵等效为平面散射功率、二次散射功率、体散射功率的加权组合； 结合SAR图像的总功率等于平面散射功率、二次散射功率、体散射功率之和，以及三种散射功率对应的权重值，对各个散射功率进行求解，其中，平面散射功率、二次散射功率、体散射功率的权重值分别为表面散射、二次散射、体散射的相干矩阵模板，所述相干矩阵模板基于物理散射模型预先定义。
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