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龙图腾网获悉嘉兴市翰阳信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的数据访问控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510530715.6，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于人工智能的数据访问控制方法及系统是由沈海涛;姜吉平;桂耀庭;沈米乐设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据访问控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及基于人工智能的数据访问控制方法及系统，方法包括：S1、预处理模块提前获取若干个历史访问请求，并且关于每个历史访问请求，预处理模块生成与历史访问请求相对应的历史代表数据，还基于生成的历史代表数据继续生成新的历史代表数据。S2、练习模块基于所有的历史代表数据依次练习生成若干个控制模型，并且控制模块按照练习生成的顺序针对练习模块练习生成的若干个控制模型进行顺序存储。S3、控制模块从用户模块接收实时访问请求，生成与实时访问请求相对应的实时代表数据，并且控制模块使用顺序存储的若干个控制模型针对实时代表数据进行控制处理。本申请能提升访问控制方法的智能性。

本发明授权基于人工智能的数据访问控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的数据访问控制方法，其特征在于，包括：S1、预处理模块提前获取若干个历史访问请求，并且关于每个历史访问请求，预处理模块生成与历史访问请求相对应的历史代表数据，还基于生成的历史代表数据继续生成新的历史代表数据；S2、练习模块基于所有的历史代表数据依次练习生成若干个控制模型，且控制模块按照练习生成的顺序针对练习模块练习生成的若干个控制模型进行顺序存储；S3、控制模块从用户模块接收实时访问请求，生成与实时访问请求相对应的实时代表数据，且控制模块使用顺序存储的若干个控制模型针对实时代表数据进行控制处理； 其中，练习模块基于所有的历史代表数据依次练习生成若干个控制模型，包括：S21、练习模块为各个历史代表数据分别设置对应的标识数据，使用各个历史代表数据和各个历史代表数据对应的标识数据分别形成各个练习数据组；S22、练习模块使用全部的练习数据组练习生成一个控制模型，且针对每个练习数据组，练习模块将练习数据组中的历史代表数据作为练习生成的控制模型的输入数据以取得输出数据；S23、练习模块统计与对应的练习数据组中的标识数据相同的输出数据的总数量，计算总数量与输出数据的全部数量的比值，判断比值是否大于预设的比值阈值，在是的情况下，结束全部步骤，在否的情况下，针对全部的练习数据组进行变化处理，跳转S22； 其中，针对全部的练习数据组进行变化处理，包括：S231、练习模块在全部的练习数据组中确定一个练习数据组，判断确定的练习数据组对应的输出数据是否与确定的练习数据组中的标识数据相同，在不相同的情况下，将确定的练习数据组对应的输出数据加入确定的练习数据组中的历史代表数据，在相同的情况下，继续下个步骤；S232、练习模块生成实时数据，判断实时数据是否大于预设的对照数据，在大于的情况下，将确定的练习数据组对应的输出数据加入确定的练习数据组中的历史代表数据，在不大于的情况下，继续下个步骤；S233、练习模块针对确定的练习数据组对应的输出数据进行加扰处理以取得加扰输出数据，把加扰输出数据加入确定的练习数据组中的历史代表数据，判断是否存在未被确定过的练习数据组，在是的情况下，跳转S231，在否的情况下，继续下个步骤；S234、练习模块判断是否满足结束条件，在不满足的情况下，针对对照数据进行更改处理，跳转S231，在满足的情况下，结束全部步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人嘉兴市翰阳信息科技有限公司，其通讯地址为：314011 浙江省嘉兴市秀洲区王店镇嘉海公路国庆段61号1幢501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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