兴容(上海)信息技术股份有限公司张巍获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉兴容(上海)信息技术股份有限公司申请的专利基于多源数据融合的网络设备故障预测方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448969B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510541848.3,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权基于多源数据融合的网络设备故障预测方法与系统是由张巍;卢国鸣设计研发完成,并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据融合的网络设备故障预测方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多源数据融合的网络设备故障预测方法与系统,涉及网络设备故障预测技术领域,所述系统包括:磁盘振动预测模块、振动传递分析模块、故障磁盘定位模块;所述磁盘振动预测模块通过分析磁盘阵列中各磁盘单元读写数据时产生的振动信号历史数据,训练振动信号预测神经网络模型,并根据实时监测的数据访问请求预测各磁盘单元读写数据产生的振动信号;所述振动传递分析模块通过对磁盘阵列构建三维材质模型,分析振动信号各频率分量从各磁盘单元所处方位传递至各振动监测传感器处幅值与相位变化;所述故障磁盘定位模块通过对比分析振动监测传感器预测振动信号与实测振动信号数据,构建故障定位模型,定位故障磁盘单元。
本发明授权基于多源数据融合的网络设备故障预测方法与系统在权利要求书中公布了:1.基于多源数据融合的网络设备故障预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤S100:获取磁盘阵列中各磁盘单元读写数据时产生的振动信号历史数据,使用傅里叶变换获取振动信号的频谱数据,并进行振动信号特征参数标注,构建振动信号特征参数集,训练振动信号预测神经网络模型;所述振动信号特征参数包括磁盘单元的读写数据特征参数和振动信号特征参数; 步骤S200:获取磁盘阵列物理结构数据,构建三维材质模型,分析振动信号各频率分量从各磁盘单元所处方位传递至各振动监测传感器处相位偏移量和幅值衰减系数,并拟合获取频率-幅值衰减系数曲线和频率-相位偏移量曲线; 步骤S300:监测服务器传输链路中的数据访问请求,提取读写数据特征参数,预测各磁盘单元的读写数据的特征参数,使用所述振动信号预测神经网络模型预测各磁盘单元读写数据所产生振动信号的特征参数; 步骤S400:设置频率步长,划分频率等级区间,将振动信号各频率分量进行频率等级划分,并根据各磁盘单元振动信号传递至各振动监测传感器处的频率-幅值衰减系数曲线和频率-相位偏移量曲线,计算磁盘单元振动信号各频率分量的幅值衰减系数和相位偏移量; 步骤S500:实时获取各振动监测传感器的振动信号监测数据,与所预测的各振动监测传感器处的振动信号特征参数进行比对分析,构建故障定位模型,对各磁盘单元进行故障定位; 步骤S501:使用所预测的各磁盘单元读写数据所产生振动信号的特征参数,根据所述磁盘单元读写数据产生振动信号各频率分量传递至各振动监测传感器的幅值衰减系数与相位偏移量,模拟各磁盘单元振动信号传递至振动监测传感器处的频谱数据; 步骤S502:对各磁盘单元传递至振动监测传感器处的振动信号进行频域复数相加,获取各振动监测传感器预测振动信号各频率分量的幅值和相位; 步骤S503:通过磁盘阵列外轮廓设置的振动监测传感器,实时监测磁盘阵列的振动信号,通过傅里叶变化获取实测振动信号各频率分量的幅值与相位; 步骤S504:计算磁盘阵列振动信号的实测振动信号与预测振动信号偏差并进行加权求和,并设置振动偏差阈值;当加权求和结果大于或等于振动偏差阈值时,判定磁盘阵列中存在故障磁盘单元,进一步构建故障定位模型,定位磁盘阵列中的故障磁盘单元; 构建故障定位模型,定位磁盘阵列中的故障磁盘单元包括以下内容: 构建故障定位模型M,所述模型如下: kx,f=kx,s,f×[cosδφx,s,f+j×sinδφx,s,f]; M=min_ΔSxf{∑s,f||ΔSsf−∑x[kx,f×ΔSxf]||2+λ×∑x,fΔSxf}; 其中,ΔSxf为磁盘单元x振动信号频率f分量的频谱偏差,ΔSsf为振动监测传感器s振动信号频率f分量的频谱偏差,kx,f为频率f的振动信号从磁盘单元x传递至振动监测传感器s处的传递函数,λ为正则化参数,j为复数单位;||p||2为参数p的L2范数平方;kx,s,f表示幅值衰减系数;δφx,s,f表示相位偏移量; 将各磁盘单元振动信号频率f分量的频谱偏差初始化为0,选取任一磁盘单元x振动信号频率f分量的频谱偏差ΔSxf作为变量,将其余磁盘单元振动信号频率f分量的频谱偏差固定,求解使故障定位模型M数值最小的ΔSxf; 设置待确定故障磁盘数量阈值,使用上述ΔSxf求解方法对各磁盘单元振动信号频率f分量的频谱偏差进行多次迭代,直至所有磁盘单元中振动信号频率f分量的频谱偏差大于振动异常阈值S’的磁盘单元数量小于或等于所述待确定故障磁盘数量阈值,并将所有振动信号频率f分量的频谱偏差大于振动异常阈值S’的磁盘单元标记为故障磁盘单元; 进一步根据迭代结果计算各磁盘单元振动信号偏差,对于任一磁盘单元x,振动信号偏差Resx计算公式如下: Resx=∑x,f||ΔSsf−∑x[kx,f×ΔSxf]||2; 对于任意磁盘单元a和b,若ResaResb,判定磁盘单元a故障概率小于磁盘单元b故障概率,若ResaResb,判定磁盘单元a故障概率大于磁盘单元b故障概率; 进一步将各磁盘单元按照振动信号偏差由小到大次序依次向管理人员进行磁盘单元故障排查反馈。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人兴容(上海)信息技术股份有限公司,其通讯地址为:200336 上海市长宁区延安西路2299号10G27室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励