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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利一种基于树木年轮的水文气候异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510596452.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于树木年轮的水文气候异常检测方法及系统是由马龙;袁嘉美;孙柏林;黄星;张子越;吴昊璋;罗全普;李朝;路畅;王辰月设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于树木年轮的水文气候异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于树木年轮的水文气候异常检测方法及系统，方法包括：采集目前区域的待检测年轮图像数据；将所述待检测年轮图像数据输入水文气候异常检测模型，输出目标区域的水文气候异常事件，其中，所述水文气候异常检测模型基于机器学习算法构建并通过训练集训练获得，所述训练集包括预处理的年轮图像数据及对应的水文气候异常的标记；对所述水文气候异常事件进行时空模式分析，计算不同区域异常事件发生的时间滞后度与空间相关度；根据异常事件发生的时间滞后度与空间相关度，划分水文气候异常事件影响范围，获取区域影响分区图。本发明提高了水文气候异常识别的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于树木年轮的水文气候异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于树木年轮的水文气候异常检测方法，其特征在于，包括： 采集目前区域的待检测年轮图像数据； 将所述待检测年轮图像数据输入水文气候异常检测模型，输出目标区域的水文气候异常事件，其中，所述水文气候异常检测模型基于机器学习算法构建并通过训练集训练获得，所述训练集包括预处理的年轮图像数据及对应的水文气候异常的标记； 获取所述训练集包括： 对目标区域内年轮样本进行扫描，获取原始图像数据； 采用多尺度滤波算法对所述原始图像数据进行去噪处理，获取初步去噪后的图像数据； 通过自适应权重方法对滤波参数进行动态优化，获取优化后的滤波参数配置； 采用优化后的滤波参数配置，对初步去噪后的图像数据进行二次处理，获取最终去噪后的图像数据； 对所述最终去噪后的图像数据进行数据提取，获取年轮宽度序列数据； 根据所述年轮宽度序列数据及对应的水文气候异常的标记，获取所述训练集； 通过训练集训练所述水文气候异常检测模型包括： 通过小波分析法对所述年轮宽度序列数据进行多尺度分解和重构，获取年轮宽度分量序列； 将所述年轮宽度分量序列输入水文气候异常检测模型，输出预测的水文气候异常事件，并根据水文气候异常的标记，训练所述水文气候异常检测模型，其中水文气候异常事件包括异常发生时间、持续周期、强度等级和影响范围； 对所述水文气候异常事件进行时空模式分析，计算不同区域异常事件发生的时间滞后度与空间相关度，包括： 采用动态时间规整算法计算不同区域所述水文气候异常事件发生的时间序列相似度，获取不同区域异常事件发生的时间滞后度； 基于地理空间分析方法计算所述水文气候异常事件的空间自相关指数，判断异常事件空间分布模式是否呈现聚集性，获取不同区域异常事件发生的空间相关度； 根据异常事件发生的时间滞后度与空间相关度，划分水文气候异常事件影响范围，获取区域影响分区图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古农业大学，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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