北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京大学刘维获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京大学申请的专利预测EGFR TKIs单药治疗NSCLC安全性的评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120412891B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510495482.0,技术领域涉及:G16H20/10;该发明授权预测EGFR TKIs单药治疗NSCLC安全性的评估方法及系统是由刘维;周田彦;雍灵;曹宝山;刘燕娥;杨丽;赵荣生设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本预测EGFR TKIs单药治疗NSCLC安全性的评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种预测EGFRTKIs单药治疗NSCLC安全性的评估方法。该方法包括:获取多名接受EGFRTKIs治疗的患者数据;以MDRAE最大等级药物相关不良事件,maximumgradeofdrug‑relatedadverseevent作为安全性指标,构建安全性评估终模型,终模型为有序逻辑回归模型,该终模型的协变量包括:归一化的稳态谷浓度、EGFRTKIs治疗史、性别、基线谷氨酰转移酶、基线尿酸、基线肌酸激酶、基线血小板和基线淋巴细胞;获取目标患者数据,将目标患者数据中的各个协变量数值输入到终模型;根据终模型确定目标患者的MDRAE为3级及以上的第一概率、MDRAE为2级的第二概率、MDRAE为1级及以下的第三概率,将三个概率中概率最大值对应等级作为目标患者的MDRAE预测等级。本发明提高了预测EGFRTKIs单药治疗NSCLC安全性的准确性。
本发明授权预测EGFR TKIs单药治疗NSCLC安全性的评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种预测EGFRTKIs单药治疗NSCLC安全性的评估方法,其特征在于,包括: 获取多名接受EGFRTKIs治疗的患者数据,所述患者数据包括药物暴露指标、人口统计学信息、病生理特征、治疗信息、血液学数据和MDRAE数据; 以MDRAE作为安全性指标,构建安全性评估终模型,所述终模型为有序逻辑回归模型,该终模型的协变量包括:归一化的稳态谷浓度、EGFRTKIs治疗史、性别、基线谷氨酰转移酶、基线尿酸、基线肌酸激酶、基线血小板和基线淋巴细胞; 获取目标患者数据,将所述目标患者数据中的各个协变量数值输入到所述终模型; 根据所述终模型确定所述目标患者的MDRAE为3级及以上的第一概率、MDRAE为2级的第二概率、MDRAE为1级及以下的第三概率,将所述第一概率、第二概率、第三概率中概率最大值对应等级作为所述目标患者的MDRAE预测等级。
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