中国医学科学院北京协和医院张抒扬获国家专利权
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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种基于心脏磁共振多序列影像组学的心肌淀粉样变分类预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120411620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510478283.9,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于心脏磁共振多序列影像组学的心肌淀粉样变分类预测方法及系统是由张抒扬;田庄;张舒媛;胡毅;万志强;吴铭设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于心脏磁共振多序列影像组学的心肌淀粉样变分类预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于心脏磁共振多序列影像组学的心肌淀粉样变分类预测方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请对心脏磁共振多序列影像信息进行预处理,生成标准化的多序列影像数据集;对标准化的多序列影像数据集进行处理,生成目标影像组学特征向量;对基因检测信息进行处理,生成致病基因特征、突变类型特征;基于医学知识图谱数据对目标影像组学特征向量和心脏磁共振参数进行处理,生成AL型心肌特征关联特征集和ATTR型心肌特征关联特征集;对血液检测指标信息和肠道微生物群落参数信息进行处理,生成心肌淀粉样变影响因子;基于目标心肌淀粉样变分类预测模型,对上述数据进行处理,生成心肌淀粉样变分类预测结果。
本发明授权一种基于心脏磁共振多序列影像组学的心肌淀粉样变分类预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于心脏磁共振多序列影像组学的心肌淀粉样变分类预测方法,其特征在于,包括: 获取目标患者的心脏磁共振多序列影像信息、心脏磁共振参数、血液检测指标信息、基因检测信息、肠道微生物群落参数信息、医学知识图谱数据; 对心脏磁共振多序列影像信息进行预处理,生成标准化的多序列影像数据集; 对标准化的多序列影像数据集进行处理,生成目标影像组学特征向量; 对基因检测信息进行处理,生成致病基因特征、突变类型特征,包括对目标患者的基因检测信息进行突变位点识别处理,生成突变位点特征信息,突变位点特征信息包括点突变位点、插入突变位点和缺失突变位点;对目标患者的基因检测信息进行基因功能注释处理,将突变位点所在基因输入到功能注释数据库中,获取基因的生物学功能信息;通过分析基因之间的相互作用关系确定基因在网络中的位置和作用,对基因调控网络的结构和连接信息进行处理,生成基因功能活性特征信息和基因调控网络特征信息;对突变位点特征信息、基因功能活性特征信息和基因调控网络特征信息进行特征融合处理,生成综合基因特征向量;对综合基因特征向量进行分析处理,生成基因特征与心肌淀粉样变的关联影响信息;基于基因特征与心肌淀粉样变的关联影响信息生成致病基因特征和突变类型特征; 基于医学知识图谱数据对目标影像组学特征向量和心脏磁共振参数进行处理,生成AL型心肌特征关联特征集和ATTR型心肌特征关联特征集; 对血液检测指标信息和肠道微生物群落参数信息进行处理,生成心肌淀粉样变影响因子; 基于目标心肌淀粉样变分类预测模型,对AL型心肌特征关联特征集、ATTR型心肌特征关联特征集、心肌淀粉样变影响因子、致病基因特征和突变类型特征进行处理,生成心肌淀粉样变分类预测结果。
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