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龙图腾网获悉湖南省地球物理地球化学调查所申请的专利一种基于多源数据融合的中深层地下热水资源勘查方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553405.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多源数据融合的中深层地下热水资源勘查方法及装置是由蒋飞军;何立宏;王殿义;鲁江;卿国屏;卿艳彬;杨超;徐晓亮设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的中深层地下热水资源勘查方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源数据融合的中深层地下热水资源勘查方法及装置，属于地下热水资源勘查技术领域，其中，方法包括以下步骤：步骤S1：采集目标区域的多源数据，包括地质数据、地球物理数据、地球化学数据及遥感数据；步骤S2：对多源数据进行预处理，包括小波包变换分频分解、主成分分析降噪及归一化处理。本发明通过多源数据的系统性融合与动态优化，有效处理数据噪声、冲突及不确定性问题，提升了中深层地下热水资源勘查的精度和可靠性；构建的三维耦合模型与改进的热传导方程求解方法，精准刻画复杂地质‑热力学环境下的热储特征，结合自动化硬件装置实现全流程高效作业，为地下热水资源的科学开发提供了一体化解决方案。

本发明授权一种基于多源数据融合的中深层地下热水资源勘查方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的中深层地下热水资源勘查方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集目标区域的多源数据，包括地质数据、地球物理数据、地球化学数据及遥感数据； 步骤S2：对所述多源数据进行预处理，包括小波包变换分频分解、主成分分析降噪及归一化处理； 步骤S3：构建贝叶斯网络模型表征数据源间的概率依赖关系，结合模糊推理与信息熵权重分配，实现多级数据融合； 步骤S4：生成置信度评级的综合异常图并圈定资源潜在区域，结合钻探验证与机器学习动态优化模型参数； 步骤S1中： 所述地质数据包括地层岩性、断裂构造及水文地质参数； 所述地球物理数据包括电阻率数据、重力数据及地震横波速度结构数据； 所述地球化学数据包括地下水化学组分及同位素组成； 所述遥感数据包括热红外辐射图像及多光谱植被指数数据； 步骤S2中所述预处理包括： 步骤S2a：采用双树复小波变换对原始数据分频带分解，滤除高频噪声与低频漂移； 步骤S2b：对各频带数据进行主成分分析，提取贡献率≥85%的主成分重构数据； 步骤S2c：基于改进的Z-score方法对多源数据进行归一化，消除量纲差异； 步骤S3中： 所述模糊推理采用高斯型隶属度函数量化特征映射； 所述信息熵权重通过计算各数据源的不确定性动态调整，权重分配公式为： ； 其中： xi：第i个数据源的信息熵，表征数据不确定性； λ：融合灵敏度系数，取值0.5~2.0，控制权重分配的集中程度； σ2：数据源的噪声方差，通过预处理模块计算； ：平滑常数，默认1e-5，防止分母为零。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南省地球物理地球化学调查所，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段898号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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