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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司武汉供电公司申请的专利分布式声学传感系统环境噪声监测与事件识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120403843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510396599.3，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权分布式声学传感系统环境噪声监测与事件识别方法、系统及介质是由袁立;聂宇;万珍;杜远程;沈博文;魏文迟;闫志超;肖游;王晓晨;郑雅涵;郭竞知设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式声学传感系统环境噪声监测与事件识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种分布式声学传感系统环境噪声监测与事件识别方法、系统及介质，方法包括以下步骤：从分布式声学传感系统中，获得不同距离实时的环境声音信号ft；通过傅里叶变换获得声音信号中的频域信号简称为S；基于频域信号，采用基于动态形态学耦合的双域自适应信号峰值提取方法，提取各事件所对应的特征值；通过卷积神经网络机器学习对声音信号特征进行分类，判定其对应的事件；上报噪声判定结果，本申请能够有效处理多样化的噪声类型，实现对关键基础设施的实时监测。

本发明授权分布式声学传感系统环境噪声监测与事件识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式声学传感系统环境噪声监测与事件识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 从分布式声学传感系统中，获得不同距离实时的环境声音信号； 通过傅里叶变换获得声音信号中的频域信号，简称为S； 基于频域信号，采用基于动态形态学耦合的双域自适应信号峰值提取方法，提取各事件所对应的特征值； 通过卷积神经网络机器学习对声音信号特征进行分类，判定其对应的事件； 上报噪声判定结果； 所述基于频域信号，采用基于动态形态学耦合的双域自适应信号峰值提取方法，提取各事件所对应的特征值具体为， 步骤1：动态变尺度形态学基底分离； 步骤2：微分-能量双域增强； 步骤3：闭环形态学峰值定位； 所述动态变尺度形态学基底分离具体为， 步骤1.1：结构元素指数递增序列生成①定义迭代次数上限Niter； ②计算初始结构元素长度：， 其中fs为采样率，k表示迭代序号； 步骤1.2：多尺度形态学开运算①创建水平结构元素：， ②执行形态学开运算：， 式中S为原始信号，Trendk为第k次迭代的趋势估计 步骤1.3：Savitzky-Golay趋势预测校正①设置滤波器参数： 多项式阶数d=2 窗口长度，②趋势校正更新： ， 其中，为平滑系数 步骤1.4：趋势收敛判断计算相对变化率： ， 当时停止迭代，输出最终趋势基底，阈值ε=0.01； 所述微分-能量双域增强具体为， 步骤2.1：二阶微分锐化计算残差信号： ， 执行中心差分： ， 增强信号构造： ， 步骤2.2：动态能量窗口统计①定义滑动窗口长度： ， ②计算移动平均能量： ， 步骤2.3：双阈值生成①计算背景统计量： ， ， ②产生自适应阈值： ； 所述闭环形态学峰值定位具体为， 步骤3.1：二进制掩模生成①初始标记： ， ②闭运算降噪： ， 步骤3.2：精确峰值定位①提取候选区域： ， ②峰识别条件设置： 最小突出度Pmin 最小峰间距 ，③应用峰值检测算法： 。

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