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龙图腾网获悉应急管理部信息研究院(煤炭信息研究院)申请的专利一种矿山时滞型岩爆动态短临智能预报系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510548219.3，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种矿山时滞型岩爆动态短临智能预报系统是由解联库;刘建东;王仕锐;宋宜猛;张光;袁阳;高源;靳舒凯;刘鹏;伦嘉云设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山时滞型岩爆动态短临智能预报系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种矿山时滞型岩爆动态短临智能预报系统，属于岩爆灾害短临预报领域。系统包括深井三维微震场全域感知模块、微震特征参量提取模块、岩爆灾变演化数据集构建模块、数据预处理模块、深度学习预测模块、可解释性分析模块及动态短临智能预报模块。通过三级环形嵌套式布局策略构建动态追踪式微震传感网络，实时采集微震事件数据并提取时空特征参量，结合滑动时窗方法构建岩爆时序数据集，预测岩爆发生概率及烈度等级。系统采用灰狼‑模拟退火混合算法优化模型参数，并通过SHAP值分析提升预测结果的可信度。该系统能够实现岩爆灾害的动态短临预警，为矿山安全管理提供科学决策支持。

本发明授权一种矿山时滞型岩爆动态短临智能预报系统在权利要求书中公布了：1.一种矿山时滞型岩爆动态短临智能预报系统，其特征在于：所述的系统包括以下模块： 深井三维微震场全域感知模块，基于矿井巷道分布特征与深部岩体力学参数，采用三级环形嵌套式布局策略构建动态追踪式微震传感网络拓扑结构，其中重点监测区部署高密度三分量智能微震传感器，过渡区配置自适应方位校准阵列，外围区布置宽频带微震事件捕获节点，各节点集成边缘计算模块，用于原始微震波形信号的采集与滤波处理； 微震特征参量提取模块，通过实时采集微震信号波形数据，提取时间维度特征参量与空间维度特征参量，包括微震事件数、微震事件能量、视体积、视应力、应力降、体变势、微震事件密度、震源位置，具体实现如下； 通过深井开采过程微震传感器阵列追踪式布置，实时采集传输并存储微震信号波形数据； 从波形及微震事件数据中提取时间维度特征参量的时序数据，包括：微震事件数、微震事件能量E、视应力σ、视体积V、体变势、应力降参量累积量及变化率及矩震级突变指数I； ; 从波形及微震事件数据中提取空间维度特征参量的时序数据，包括：微震事件密度ρ、事件密度时空分维数D、微震事件震源位置x,y,z； ; r为t时刻下，微震事件空间区域相对大小； 岩爆灾变演化数据集构建模块，基于滑动时窗方法构建具有岩爆烈度分级或发生概率标签的微震时空特征参量时序数据集； 数据预处理模块，采用自适应对数函数对数据进行标准化处理，优化时序数据特征空间； 深度学习预测模块，利用3D-TCN与BiGRU耦合Attention机制的深度学习模型，结合灰狼-模拟退火混合算法优化模型结构参数，预测未来12小时内岩爆发生概率及烈度等级，具体实现如下： 数据采集层：根据现场开采与地质条件部署微震传感器阵列，实时采集微震震源位置x,y,z、能量E、视应力σ、视体积V、体变势、矩震级及应力降参数； 时空特征融合： 时间维度：采用时间尺度滑动，时序最小尺度Δt=10min，提取能量释放率ΔEΔt、事件频次梯度dNdt；采用时窗滑动法，窗口长度T=6h、12h、18h以及24h，获取输入智能模型的循环时序数据； 空间维度：将监测区域划分为三维网格，边长≤15m，计算单位体积内微震事件密度； 预警标签生成：结合现场岩爆破坏程度、地质条件和微震能量参数，构建四级岩爆烈度预警标签： 标签Y∈{0：无岩爆，1：轻微岩爆，2：中等岩爆，3：强烈岩爆} 时空注意力机制驱动的耦合预测模型 模型架构：1维CNN-BiLSTM-Attention耦合网络 输入层：标准化后的多维时序数据矩阵，N为时间步，M为特征维度； 特征提取层： 1维CNN：提取局部时序特征，卷积核大小=3，通道数=64； BiLSTM：捕获长序列时空特征，隐藏层单元=128； 注意力层：计算特征权重，聚焦关键灾变演化、整合时空特征和回归岩爆破坏程度； 输出层：Softmax分类器输出未来Δt时段岩爆等级概率分布PY|X； 可解释性分析模块，通过对模型输入与输出关系的透明化解析，提升系统预测逻辑的可信度； 动态短临智能预报模块，基于上述模块实现岩爆灾害的实时动态预测与预警。

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